Варианты чертежи перегородок сверху: Как сделать перегородку из гипсокартона и профилей. Пошаговая инструкция.

Содержание

Каркасные перегородки-монтаж своими руками пошаговая инструкция

Каркасные перегородки не являются аналогами несущих стен. Они предназначены для разделения жилого или офисного пространства. При правильной установке подобные конструкции сберегают тепло и приглушают посторонние шумы. Выполняют перегородки из разных материалов – дерева, гипсокартона, стекла, бывают и комбинированные варианты. Узнаем особенности монтажа и преимущества применяемых материалов.

Монтаж деревянного каркаса перегородки

Перегородочные элементы каркасного типа обычно состоят из стоек, обвязки, утеплителя, обшивки и декоративного слоя. Каркасы могут быть как одинарными, так и объемными. К основным стенам они монтируются не «намертво». Их можно разобрать без разрушения всей постройки. Самым простым и легким способом будет собрать каркас и обшить его ГКЛ, перегородки из гипсокартона в деревянном доме устанавливать также разрешено.

Основные способы крепления перегородок:

  • На балку. Элемент монтируют к балке и закрепляют с обеих сторон брусками, по сечению равными с толщиной досок пола. Затем места крепления закрывают плинтусами.
  • Между балок. Потребуется врубить меж балками деревянные бруски, на которые уложить лагу, и уже на нее крепить перегородку.
  • Поперек балок. Их перекрывают лагой, под которой крепят диафрагму.

Последний способ считается наиболее эффективным для улучшения звукоизоляции. Но выбирать методику крепления следует в зависимости от конструктивных характеристик здания и его планировки.

Между слоями обшивки обычно прокладывают негорючий изолянт. Он служит не только для утепления, но и для поглощения шума.

Если выбран влаговпитывающий материал, потребуется укрыть его с двух сторон пароизоляционным слоем.

Монтаж в блочных либо кирпичных сооружениях каркасных перегородок проводится на строительную пену сразу после постройки. А в домах из дерева лучше его осуществлять после того, как возведенное здание усядет.

Если есть необходимость установить конструкции в новеньком срубе, требуется оставить место – горизонтальные или вертикальные зазоры на величину предполагаемой усадки плюс 1 см.

Установка стоек каркаса

Стойки изготавливают из деревянных брусьев или металлопрофиля. Обычно их делают из бруса сечением 50 х 100 мм либо 50 х 60 мм.

Соединяет стойки горизонтальная обрешетка, придающая прочность и устойчивость.

Крепят их к брускам направляющих четырьмя уголками из стали или методом врубок. Стоечные элементы чаще всего выставляют с шагом в 60 см.

Монтаж своими руками каркасно-обшивных перегородок вполне возможен, если следовать пошаговой инструкции:

  1. В основании конструкции кладем брус так, чтобы он опирался на балки перекрытия.
  2. На обвязке горизонтально укрепляем две направляющие.
  3. Между ними вертикально крепим доски. Вверху конструкции их должен удерживать крепежный брус.
  4. С одной стороны обшиваем конструкцию. Внутреннее пространство будущей перегородки наполняем слоем изолянта.
  5. Каркасную установку монтируем к стенам при помощи костылей из металла, а вторую сторону обшивки закрепляем саморезами.
  6. Там, где перегородочный элемент будет стыковаться со смежной конструкцией, прокладываем армирующую сетку, чтобы уберечь стенку от растрескивания.

В качестве каркаса можно использовать не только деревянный брус, но и металлопрофиль. Технология возведения перегородки будет практически идентичной. Самый простой вариант такого перегородочного элемента, доступный даже новичку: одинарный каркас из металлопрофилей 50 х 50 мм обшивают с обеих сторон гипсокартоном в один слой.

 Устройство дверного проема в каркасной перегородке

Внутренние перегородки в любом каркасном доме могут быть либо глухими, либо с проемами. При возведении глухой стенки трудностей не возникает, то обустройство места под стеклопакет или дверную коробку требует определенных навыков.

Что нужно учесть начинающему строителю:

Стены внутри помещений, где есть окна и двери, обладают высокой звукопроницаемостью. Декоративные окна или тонкие межкомнатные двери прекрасно проводят шум, особенно низкочастотный. Поэтому нет смысла тратиться за звукоизоляцию таких перегородок.

Крепление горизонтальных перемычек

Прикрепление этих деталей на стойки перегородки осуществляют с использованием либо уголков из металла, либо саморезов. Возможно использовать способ крепления на врубках.

Лучше комбинировать эти три метода: тогда каркасные межкомнатные стенки-перегородки выходят крепче.

Расстояние между перемычками может быть любым, но не больше метра. Крепление с большим шагом понизит жесткость установки вертикальных стоек каркаса и соответственно всей конструкции в целом.

Обшивка каркаса

Обшить каркас из деревянных брусьев и металлопрофиля можно различными материалами. Самыми популярными являются:

Материал Преимущества обшивки Особенности монтажа
Дерево (доски, вагонка, фанера) Прекрасно подходят не только для любых внутренних перегородок, но и для создания мансарды. Деревянные элементы легко смонтировать и демонтировать. Они подойдут тем, кто подумывает о дальнейшей перепланировке. В помещениях с высокой влажностью перегородки из дерева требуется покрыть водонепроницаемой пропиткой.
Декоративное стекло. Богатая цветовая гамма, разнообразные текстуры поверхности. Не нуждается в дальнейшей декоративной обработке. Но, при желании, можно сделать роспись по стеклу или выбрать технику «витраж». Позволяет пропускать естественный свет и сохранить «воздушность» пространства. Утеплитель не используется. На каркасе, часто алюминиевом, стекла закрепляются анкерными болтами.
Гипсокартон Самый простой и недорогой способ разделить межквартирное пространство на комнаты. Используется при необходимости срочного возведения перегородок. Перегородки из влагостойкого гипсокартона уместны даже в санузле. Обшивка легко декорируется различными материалами – от пластика до обоев. Каркас чаще всего создают из металлического профиля. Для крепления обшивки используют саморезы.

Звукоизоляция каркасных перегородочных элементов зависит от числа листов обшивки, толщины изолянта внутри и наличия прослойки воздуха.

Если планируется соорудить габаритную деревянную перегородку, обшивка каркаса проводится следующим образом:

  1. Вначале каркас обшивается с одной стороны. Обрезная доска крепится саморезами или гвоздями на каркасные стойки. Последнюю доску не следует закреплять впритирку к потолку, стоит оставить расстояние около сантиметра для возможной нагрузки или усадки потолка. Так стенка не подвергнется разрушению.
  2. Вторую часть обшивают в два этапа. Вначале закрепляют примерно 5 досок снизу, затем наполняют пространство звукоизоляционным материалом, утеплителем.
  3. Прибивают еще несколько досок, вновь укладывают в образовавшееся пространство изолянт. Циклы повторяются, пока весь каркас не будет обшит доской.
  4. Для второго слоя обшивки выбирают либо листы ДВП, либо гипсокартон. Первый тип материала закрепляют на досках толевыми гвоздями. С помощью саморезов крепятся обшивочные листы гипсокартона, если решено было предпочесть их.
  5. После этого этапа желательно выровнять поверхность ДВП, заклеив стыки листов и шляпки гвоздей бумажным малярным скотчем. Стыки гипсокартонных листов шпатлюют.

Двух и трехслойная обшивка гипсокартоном толщиной 12,5 мм способна улучшить как звукоизоляцию, так и возможность держать крепеж. На такую конструкцию можно даже повесить полки, если использовать длинные дюбеля.

Финишная отделка перегородок разнообразна: инкрустация шпоном дерева или камнем, окраска, оклейка обоями или пластиковыми листами, декоративная штукатурка.

Каркасно-обшивные конструкции широко используются для зонирования пространства. Их отличает мобильность, разнообразие конфигураций, невысокая себестоимость. Оригинально смотрятся перегородочные элементы, возведенные не до самого потолка или снабженные встроенными нишами, проемами, аквариумами либо витражами.


Раздвижные перегородки своими руками: описание процесса

 

Шкаф-купе уже не воспринимается как нечто статусное и недоступное – в свободной продаже есть и все комплектующие для самостоятельной сборки дверей. Существует и возможность заказать фасады купе в собранном виде под любой проем. Многие уже успели оценить удобство раздвижных дверей, скользящих относительно друг друга. И всерьез раздумывают, как изготовить раздвижные перегородки своими руками для оснащения не только мебели, но и проемов в комнате.

Для чего нужны раздвижные перегородки?

Мы все стремимся сделать свой быт комфортней и эстетичней. Принцип зонирования помещений помогает владельцам квартир, частных домов изменить жилое пространство, создать в нем уютные, скрытые зоны для отдыха и плодотворной работы.

раздвижные перегородки своими руками фото

Также перегородка может отгораживать пространство гардеробной комнаты, кладовки, встроенного шкафа купе, служить входом в отдельное помещение.

Виды раздвижных перегородок

Раздвижные перегородки представляют собой объемные полотна из профиля и прочного наполнения (стекла, пластика, акрила, массива и т.д.), которые можно перемещать вдоль направляющих в одну или обе стороны.

Раздвижные перегородки своими руками можно изготовить:

  • С рельсовым нижним механизмом. Поскольку вес двери приходится на нижнюю рельсу, такой механизм считается самым надежным и практичным. Выбирая механизм, обратите внимание на то, чтобы «дорожки» по которым движутся колесики, имели простую форму. Из практичных соображений: мусор, скапливающийся внутри рельс, напрямую влияет на срок службы движущихся дверей. Чем проще их будет своевременно чистить от пыли и мусора, тем дольше межкомнатные перегородки будут двигаться легко и бесшумно.
  • С верхним расположением направляющих. Подвесные двери выглядят эстетичней, особенно привлекает отсутствие порога – движение колесиков раздвижной перегородки происходит по верхней рельсе. Но существует ряд ограничений, связанных с весом, размером полотна и толщиной. Регулировка механизма также требует определенных навыков.
  • Складная или собирающаяся перегородка. Об экономии пространства говорить не приходится – складывающиеся в гармошку, наматываемые на горизонтальный или вертикальный вал по принципу рольставен, раздвижные перегородки требуют дополнительного места для движения. Не всем по душе и секционный ломаный вид «гармошек». Хотя для оформления интерьера, например, в японском стиле, такой облик перегородки может гармонично дополнить общую концепцию.

Раздвижные перегородки своими руками: с чего начать

Перечисленные типы перегородок позволяют найти оптимальный тип для конкретного интерьера, и обеспечивают решение как функциональных, так и световых задач.

 

За основу можно взять любой раздвижной механизм купе с достаточной грузоподъемностью. Единственное – следует убедиться заранее, что у двери не будет «изнанки»: место крепления колесиков к полотну должно быть скрыто, то есть в собранном виде перегородка имеет две лицевых стороны. По этой же причине не стоит выбирать материалы с одной лицевой стороной (например, зеркала) в качестве наполнителя. Но если внутренняя сторона будет обращена вовнутрь шкафа, гардеробной, кладовки – это значение не имеет.

После выбора механизма и профиля нелишним будет ознакомиться с документацией, наглядно демонстрирующей нюансы сборки полотна. Если вы не располагаете необходимым инструментом, позволяющим запиливать профиль, стягивать детали – есть резон обратиться в профильную фирму и заказать двери под размер в готовом для установки виде. Также следует поступить, если задуманная конструкция раздвижной перегородки сложная, составная, а опыта сборки у вас нет. У профессионалов собрать любую конструкцию, с чередованием, например, глухих и прозрачных вставок из материала разной фактуры и толщины, получится аккуратней.

Начать процесс следует с проведением точных замеров. Замерять нужно с учетом расхождения пола и потолка, кривизны стен, как минимум с шести точек, и брать меньшее из полученных значений высот и ширин. Возможно, придется выровнять пол или усилить верхнюю часть проема. Если раздвижная перегородка своими не будет занимать всю стену, то рассмотрите способы, как задекорировать окончания направляющих.

Нюансы сборки и установки межкомнатных перегородок своими руками

Любые крепления как верхних, так и нижних несущих раздвижных производятся к капитальным конструкциям. Особенно это касается различных подвесных потолков. В случае потолочного крепления может возникнуть необходимость сначала закрепления балки, а потом направляющую крепить уже к ней.

Укрепив места для направляющих, можно приступать к самой установке перегородки. Для этого согласно замерам необходимо приобрести выбранный тип направляющих в комплекте со всеми деталями её крепления. В комплект могут входить ролики для перегородки, а может быть, их придётся покупать отдельно. При этом желательно выбирать ролики из стали или из специальных твёрдых пластмасс. Если решено изготовить навесную перегородку, то тогда механизм будет виден или потребуется специальный декоративный элемент.

Перегородка из гипсокартона для зонирования комнаты: монтаж декоративных конструкций

Перегородка из гипсокартона для зонирования комнаты внешне напоминает монолитную стену простой или сложной формы, сплошную или не доходящую по высоте до потолка. Но на самом деле она намного легче: состоит из металлического (реже — деревянного) каркаса и листов гипсокартона, между которыми обычно укладывается тепло- и звукоизолирующий материал.

Выбрав понравившийся вариант для зонирования комнаты, такую перегородку можно установить самостоятельно.

Для чего нужны перегородки из гипсокартона

Основное предназначение перегородок из гипсокартона — разграничение и зонирование пространства в квартире. Необходимость в этом может возникнуть, если помещения уже объединены, а также в случае очень больших по площади комнат или коридора. Тогда перегородка — это альтернатива глухой стене, которая создает ощущение тесноты.

Кроме того, она выполняет и декоративную функцию. В гипсокартонные стены можно встроить ниши для ваз с растениями, дополнительное освещение, красивый книжный шкаф или стеллаж. Поэтому декоративные перегородки в интерьере могут играть одну из главных ролей.

Преимущества сооружения

Перегородки можно устроить и в квартире дома новой постройки, где кухня часто уже объединена с гостиной, и в перепланированной квартире.

Преимущества их сооружения очевидны в сравнении с глухими стенами:

  • проникновение света в распределенных помещениях лучше, чем при глухой стене;
  • простота возведения;
  • более легкая конструкция, благодаря которой создается меньшая нагрузка на пол;
  • низкая стоимость;
  • разнообразие вариантов форм;
  • различные возможности дизайнерского оформления.

Такой вариант лучше приспособлен к особенностям планировки помещения, способствует выполнению различными зонами своих функций, а также более эстетичен.

Варианты использования перегородки

Из гипсокартона может быть возведена и сплошная перегородка с дверью, которая обладает названными выше преимуществами по сравнению с глухой стеной из кирпича или бетона. Такое сооружение и перегородка, не доходящая до потолка, — немного разные варианты.

Межкомнатная перегородка

В квартире, где изолированных комнат недостаточно для выделения личного пространства каждому члену семьи, может быть возведена сплошная перегородка из гипсокартона с дверью.

Если в одной из созданных таким способом комнат нет окна, то для ее естественного освещения целесообразно сделать проемы в перегородке и установить в них рамы со стеклами. Важно определить размеры дверного проема так, чтобы открывание и закрывание двери не создавало дискомфорта.

Для зонирования

Если нет желания делить пространство так, чтобы получилось несколько отдельных, но маленьких помещений, можно разграничить его на несколько функциональных зон.

Это делается с помощью перегородки, не доходящей по высоте до потолка, и выполняющей не только разграничительные, но и декоративные функции. В этом случае можно подобрать индивидуальную высоту и форму, а также добавить дополнительные функции, например, в виде стеллажа для книг, барной стойки, ниши для ваз и растений.

Способы зонирования

Названные выше варианты перегородок для зонирования комнаты — лишь общие обозначения двух разных по конструкции сооружений. С помощью сплошной перегородки выполняется закрытое зонирование, а с помощью более легкой — открытое. Каждое из них может содержать большое количество нюансов индивидуального исполнения и дополнительных функциональных нагрузок.

Открытое

Свои особенности есть у обустройства функциональных зон различных по назначению помещений квартиры.

Гостиная

Сюда не только приходят гости, но и часто собираются все члены семьи, чтобы вместе поужинать и обсудить различные вопросы. В помещении можно распределить не только зоны для кухни и собственно гостиной, но и столовую зону, а также отдельный уголок для отдыха и теплых семейных разговоров.

Для такого более детального распределения дизайнеры советуют помимо простой перегородки «без излишеств» также установить перегородку-стеллаж, сооружение со встроенным аквариумом или местом для ваз с растениями. Можно сделать и ажурный кованый декор.

Множество возможностей индивидуального исполнения содержит и идея устройства дополнительного освещения в разграничительной конструкции. По декоративному значению она может быть предпочтительнее, чем раздвижная перегородка между кухней и гостиной.

Жилая комната

Если комнат в квартире немного, то может сложиться ситуация, когда спальня и рабочий кабинет представляют собой одно помещение. Это может привести к ситуации, когда уже невозможно полноценно ни работать, ни отдыхать. Решить эту проблему можно с помощью перегородки или совсем без дверей, или с легкими раздвижными дверцами.

Для таких функциональных зон особенно важно позаботиться о проникновении естественного освещения. Поэтому можно рассмотреть варианты создания проемов со стеклянными рамами, полками (через них свет все же проникает лучше) или просто с более широкими проемами для входа-выхода. Они могут быть выполнены и в виде арки, и иметь какую-либо другую форму.

Детская

Для лучшего развития ребенка целесообразно предусмотреть в детской комнате зоны для отдыха и сна, учебы и игр. Такое разделение обладает тем преимуществом, что некоторый неизбежный беспорядок в одной из зон не будет чрезмерно мешать полноценному функционированию другой.

Для детской особенно актуальны нестандартные формы проемов для входа-выхода и различные ниши в конструкции. Конечно, если не хочется создавать стационарные конструкции, то зонировать пространство в детской поможет и простая ширма.

Рассмотренные варианты зонирования практически не требуют глубокого проникновения в конструкции стен и пола, а значит, не вызовут их частичного разрушения.

Закрытое

Этот вариант означает разделение одного помещения на два отдельных. Когда в каждом из них можно устроить отдельный вход, комнаты получаются изолированными, и легкий вариант стены сооружается без дверных проемов.

Если в одной из вновь образованных комнат нет окна, в перегородке предусматриваются проемы для естественного освещения через стекло или другой светопроводящий материал.

Если одно из помещений будет проходным, то необходимо соорудить комнатный дверной проем. В него не обязательно вставлять дверь. Но если такая возможность есть, можно выполнить дизайн с максимальной индивидуальностью. Например, соорудить арку, проем неправильной формы с различными закруглениями, разнообразные выступы.

Если все же дверь между комнатами необходима, то стойки для дверной коробки сооружаются либо полностью из дерева, либо с применением металлического профиля, дополненного деревянными брусками.

Для простых раздвижных дверей устанавливается дополнительный верхний брус. Раздвижные двери могут быть также кассетными: они двигаются внутри стены. Конструкция стены из гипсокартона в данном случае как раз является самой удачной.

Требования к каркасу перегородки

Свод правил СП 163.1325800.2014 «Конструкции с применением гипсокартонных и гипсоволокнистых листов. Правила проектирования и монтажа» предусматривает ряд требований к каркасу перегородки, выполненного из металла и дерева.

Для каркаса из металла требования следующие:

  1. На профилях могут быть незначительные (невидимые невооруженным глазом) повреждения цинковой поверхности в местах изгибов — микротрещины, а также потертости — это правила допускают. Главное, чтобы они не нарушали единства покрытия.
  2. Отклонения высоты и ширины сечения профилей могут отличаться от номинальных размеров в большую или меньшую сторону не более чем на 1 мм, длины — на 3 мм.
  3. Профили могут быть немного скручены вокруг продольной оси, что допустимо не более чем на один градус на 1 м длины. Такое минимальное скручивание устраняется при укладке профилей на горизонтальную плоскость и при окончательной установке в конструкцию.
  4. Местная кривизна. Допускается в размере не более 2 мм на 1 м длины профиля.
  5. Общая кривизна. Чтобы получить ее допустимые размеры, нужно значения допустимой местной кривизны умножить на всю длину профиля.
  6. Волнистость на поверхности профиля. Ее допустимый параметр — 2,5 мм, а длина волны — не более 150 мм.
  7. Задиры, трещины по металлической основе, глубокие царапины на поверхности профилей не допускаются вовсе.
  8. Обязательно наличие возможности монтажа элементов инженерных коммуникаций внутри каркаса. Для этого в стенках стоечных профилей должны быть сделаны технологические отверстия.

С конструктивной точки зрения различия существуют только в материалах, применяемых для изготовления каркаса. Но есть также некоторые отличия и в способах соединения его конструктивных элементов.

Требования к деревянной перегородке обусловлены физическими свойствами материала.

Для каркаса из дерева требования следующие:

  1. При его изготовлении должны быть использованы пиломатериалы из хвойных пород не ниже 2-го сорта и только лишь из сосны ели, пихты, лиственницы и кедра. Шероховатость поверхности не должна превышать 1250 мкм у материалов отборного, первого и второго сортов.
  2. Если толщина пиломатериала составляет 40 мм и более (за исключением отборного сорта), то в нем допустимы продолговатые и сшивные сучки. Их размеры могут быть по малой оси — до 6 мм, а глубина залегания — до 3 мм. По большой оси размеры не ограничены.
  3. Бруски для изготовления каркаса следует обработать антипиренами и антисептиками.
  4. Влажность древесины — не более 12 %.
  5. Сечение стоечного бруска — 50 × 60 мм, направляющего — 40 × 60.

Таким образом, все требования независимо от материала изготовления каркаса составлены для предотвращения его деформаций, которые могут вызвать разрушение конструкции перегородки.

Как сделать перегородку своими руками

Соорудить гипсокартонную перегородку своими руками не так уж и сложно. Для этого потребуется приобрести нужные материалы и инструменты, а также проявить аккуратность при выполнении работ.

Необходимые инструменты и материалы

Главное для работы — листы обычного гипсокартона толщиной 12 мм. Их можно приобрести по вполне доступной цене.

Также понадобятся:

  1. Для использования в помещении кухни — влагостойкий гипсокартон, поверхность которого имеет мягкий зеленый цвет, чтобы можно было отличить от обычного.
  2. Металлический профиль или деревянные бруски для сооружения каркаса. Ширина изделий: 75 мм — для варианта укладывания между листами звукоизолирующего материала, 50 мм — для прокладки между ними тонкого утеплителя или полого пространства.
  3. Метр и рулетка — для точных измерений.
  4. Строительный угольник. Требуется на этапах проектирования и монтажа. На первом — для разметки, на втором — для проверки правильности сооружения.
  5. Строительный уровень — для определения горизонтали и вертикали плоскостей и стоек каркаса.
  6. Отвес — для проектирования идеальной вертикали. Для этого определенные точки на полу и потолке совмещаются.
  7. Карандаш — для чертежных работ при разметке.
  8. Саморезы. Нужны для работы с деталями как из металла, так и из дерева.
  9. Сетка-серпянка стекловолоконная — для армирования стыков.
  10. Шпатлевка с гипсовой основой — для заделки стыков и сглаживания дефектов поверхности листов.
  11. Шуруповерт — для закручивания саморезов.
  12. Ножницы по металлу. Требуются как для нарезания заготовок различных деталей, так и для проведения насечек на металлическом профиле.
  13. Электрический лобзик — для подготовки заготовок из бруска и раскроя листов гипсокартона.
  14. Шпатель — для заделки стыков.
  15. Наждачная бумага — для выравнивания слоя шпатлевки.
  16. Грунтовка — для нанесения на поверхность перегородки перед покраской.
  17. Строительный нож или пила-ножовка с мелкими зубьями — для различных работ с листами гипсокартона.
  18. Рубанок со скошенным лезвием — для срезания фаски.
  19. Электродрель и набор сверл. Для саморезов нужно просверлить отверстия.
  20. Молоток — для забивания дюбелей.

Обустройство цельного каркаса и с проемом для двери

Каркас сооружается сразу после выполнения разметки.

Порядок действий:

  1. Для монтажа профиля к потолку требуется прикрутить направляющую фурнитуру.
  2. К полу прикрепить стоечный профиль, закрепить его с использованием дюбелей. Просверлить отверстия для дюбелей через направляющие, а затем их снять.
  3. В отверстия забить дюбели.
  4. Когда профиль на полу уставлен, с использованием отвеса сверить местоположение профиля с направляющей на потолке.
  5. По вертикальным разметочным линиям установить направляющие на стены.
  6. Вертикальный профиль нижней частью вставить в горизонтальную направляющую на полу.
  7. Закрепить направляющие на потолке тем же способом, что и на полу. Саморезы нужно вкручивать на расстоянии 250—300 мм.
  8. Если предполагается дверной проем, с помощью отвеса нужно отметить на потолочном профиле его местоположение. Определить и нанести метки высоты для направляющих, устанавливаемых по бокам дверного проема.
  9. Установить эти направляющие и укрепить их деревянными брусками, прикрутить саморезами.
  10. После измерения пространства между дверным проемом и стенами следует рассчитать число вертикальных стоек. Закрепить их на расстоянии 300—600 мм друг от друга.
  11. Нарезать заготовки нужной длины. Стойки установить концами в направляющие на полу и потолке. Выровнять по уровню.
  12. Саморезами скрепить профили на стыках.

К этому следует добавить следующий нюанс. Если стены в помещении деревянные, то использовать дюбели нет необходимости. Можно вкручивать саморезы через направляющие непосредственно в стены.

Монтаж электропроводки

Выполняется сразу после окончательной установки каркаса.

Для этого делается следующее:

  1. Просверлить в металлических профилях отверстия для проводов.
  2. Протянуть через них провода, оснащенные изолирующими трубками. Концы оставить снаружи.
  3. Когда электропроводка проведена, к одной стороне каркаса можно прикреплять листы гипсокартона.
  4. Для установки розеток и выключателей в перегородке нужно вырезать отверстия и вывести в них провода.

Розетки целесообразно подключать и устанавливать после полного монтажа перегородки. Но если удобно, можно вставить коробки для них сразу же после проведения электропроводки.

Обшивка каркаса ГКЛ

Обшивка гипсокартонными листами (ГКЛ) окончательно выполняется после укладки тепло- и шумоизоляции. Но перед этим оформляется одна из сторон каркаса.

Порядок действий:

  1. Раскроить листы гипсокартона.
  2. Обшить одну сторону перегородки. Прикрепить раскроенные листы к металлическому профилю саморезами длиной более 3 см. Вкручивать их на расстоянии 15—20 см друг от друга.
  3. После обшивки одной стороны уложить тепло- и звукоизоляцию.
  4. Затем оформить вторую сторону перегородки точно так же, как и первую.

Если предусмотрена дверь, то после полной обшивки каркаса в перегородку монтируется дверная коробка. Чтобы ее укрепить, достаточно использовать три или четыре самореза.

Укладка тепло- и шумоизоляции

Выполняется после монтажа ГКЛ на одну из сторон каркаса. Тепло- и шумоизоляционный материал укладывается между направляющими. Для этого можно использовать минеральную вату, изовер, пенополистирол.

Сокрытие швов между ГКЛ и финишная отделка

Это завершающий этап работы по созданию гипсокартонной перегородки.

Порядок выполнения работ:

  1. Укрепить на поверхности ГКЛ сетку-серпянку.
  2. Нанести слой грунтовки, затем на швы между листами — шпатлевку. Слои нужно выровнять.
  3. До высыхания шпатлевки прикрепить поверх нее армирующую ленту, которую утопить, используя шпатель.

Если перегородку предполагается оклеивать обоями, то ее поверхность нужно шпаклевать полностью.

Видео о подготовке к возведению перегородки

Подготовиться к возведению гипсокартонных перегородок поможет следующее видео.

Стратегии разделения данных - Лучшие практики для облачных приложений

  • 31 минута на чтение

В этой статье

В этой статье описаны некоторые стратегии разделения данных в различных хранилищах данных Azure. Общие рекомендации о том, когда следует разделять данные, и рекомендации см. В разделе Разделение данных.

Разделение базы данных SQL Azure

Одна база данных SQL имеет ограничение на объем данных, которые она может содержать.Пропускная способность ограничена архитектурными факторами и количеством поддерживаемых одновременных подключений.

Эластичные пулы поддерживают горизонтальное масштабирование для базы данных SQL. Используя эластичные пулы, вы можете разделить данные на сегменты, которые распределены по нескольким базам данных SQL. Вы также можете добавлять или удалять сегменты по мере того, как объем данных, которые вам необходимо обрабатывать, увеличивается или уменьшается. Эластичные пулы также могут помочь снизить конкуренцию за счет распределения нагрузки между базами данных.

Каждый сегмент реализован как база данных SQL.Шард может содержать более одного набора данных (так называемый шардлет , ). Каждая база данных поддерживает метаданные, описывающие содержащиеся в ней шардлеты. Шардлет может быть отдельным элементом данных или группой элементов, которые имеют один и тот же ключ шардлета. Например, в мультитенантном приложении ключ шардлета может быть идентификатором клиента, и все данные для клиента могут храниться в одном шардлете.

Клиентские приложения отвечают за связывание набора данных с ключом шардлета. Отдельная база данных SQL действует как глобальный менеджер карты сегментов.В этой базе данных есть список всех шардов и шардлетов в системе. Приложение подключается к базе данных диспетчера карт сегментов, чтобы получить копию карты сегментов. Он кэширует карту сегментов локально и использует карту для маршрутизации запросов данных в соответствующий сегмент. Эта функциональность скрыта за рядом API-интерфейсов, содержащихся в клиентской библиотеке Elastic Database, доступной для Java и .NET.

Дополнительные сведения об эластичных пулах см. В разделе Масштабирование с помощью базы данных SQL Azure.

Чтобы уменьшить задержку и повысить доступность, вы можете реплицировать базу данных глобального диспетчера карт сегментов. С ценами Premium вы можете настроить активную георепликацию для непрерывного копирования данных в базы данных в разных регионах.

В качестве альтернативы можно использовать службу синхронизации данных SQL Azure или фабрику данных Azure для репликации базы данных диспетчера карт сегментов в разных регионах. Эта форма репликации выполняется периодически и больше подходит, если карта сегментов меняется нечасто и не требует уровня Premium.

Elastic Database предоставляет две схемы сопоставления данных с шардлетами и их хранения в шардах:

  • Карта сегментов списка связывает один ключ с шардлетом. Например, в многопользовательской системе данные для каждого клиента могут быть связаны с уникальным ключом и храниться в его собственном шардлете. Чтобы гарантировать изоляцию, каждый шардлет может храниться в своем собственном шарде.

  • Карта сегментов диапазона связывает набор смежных значений ключей с сегментом.Например, вы можете сгруппировать данные для набора клиентов (каждый со своим собственным ключом) в одном шардлете. Эта схема менее затратна, чем первая, поскольку арендаторы совместно используют хранилище данных, но имеет меньшую изоляцию.

Один сегмент может содержать данные для нескольких сегментов. Например, вы можете использовать осколки списков для хранения данных для разных несмежных клиентов в одном и том же осколке. Вы также можете смешивать осколки диапазона и осколки списка в одном и том же осколке, хотя они будут обрабатываться через разные карты.На следующей схеме показан этот подход:

Эластичные пулы позволяют добавлять и удалять сегменты по мере уменьшения и увеличения объема данных. Клиентские приложения могут создавать и удалять сегменты динамически и прозрачно обновлять диспетчер карты сегментов. Однако удаление осколка - это разрушительная операция, которая также требует удаления всех данных в этом осколке.

Если приложению необходимо разделить сегмент на два отдельных сегмента или объединить сегменты, используйте инструмент разделения-слияния.Этот инструмент работает как веб-служба Azure и безопасно переносит данные между шардами.

Схема разбиения на разделы может существенно повлиять на производительность вашей системы. Это также может повлиять на скорость добавления или удаления осколков или перераспределение данных по осколкам. Обратите внимание на следующие моменты:

  • Группируйте данные, которые используются вместе в одном сегменте, и избегайте операций, которые обращаются к данным из нескольких сегментов. Шард - это сама по себе база данных SQL, и соединения между базами данных должны выполняться на стороне клиента.

    Хотя база данных SQL не поддерживает соединения между базами данных, вы можете использовать инструменты эластичной базы данных для выполнения запросов с несколькими сегментами. Запрос с несколькими сегментами отправляет отдельные запросы к каждой базе данных и объединяет результаты.

  • Не создавайте систему, в которой есть зависимости между шардами. Ограничения ссылочной целостности, триггеры и хранимые процедуры в одной базе данных не могут ссылаться на объекты в другой.

  • Если у вас есть справочные данные, которые часто используются запросами, рассмотрите возможность репликации этих данных по шардам.Такой подход может избавить от необходимости объединять данные из разных баз данных. В идеале такие данные должны быть статическими или медленно перемещающимися, чтобы свести к минимуму усилия по репликации и снизить вероятность того, что они устареют.

  • Шардлеты, принадлежащие одной карте сегментов, должны иметь одинаковую схему. Это правило не применяется в базе данных SQL, но управление данными и запросы становятся очень сложными, если каждый шардлет имеет другую схему. Вместо этого создайте отдельные карты сегментов для каждой схемы. Помните, что данные, принадлежащие разным шардлетам, могут храниться в одном шард.

  • Транзакционные операции поддерживаются только для данных внутри шарда, но не между шардами. Транзакции могут охватывать шардлеты, если они являются частью одного шарда. Поэтому, если ваша бизнес-логика должна выполнять транзакции, либо храните данные в одном сегменте, либо реализуйте конечную согласованность.

  • Разместите осколки рядом с пользователями, имеющими доступ к данным в этих осколках. Эта стратегия помогает уменьшить задержку.

  • Избегайте сочетания высокоактивных и относительно неактивных сегментов.Постарайтесь равномерно распределить нагрузку по осколкам. Это может потребовать хеширования ключей сегментирования. Если вы выполняете геолокацию шардов, убедитесь, что хешированные ключи соответствуют шардлетам, которые хранятся в шардах, хранящихся рядом с пользователями, которые обращаются к этим данным.

Разделение хранилища таблиц Azure

Хранилище таблиц Azure - это хранилище ключей и значений, предназначенное для секционирования. Все сущности хранятся в разделе, а разделы управляются внутри хранилища таблиц Azure. Каждая сущность, хранящаяся в таблице, должна содержать ключ из двух частей, который включает:

  • Ключ раздела .Это строковое значение, определяющее раздел, в котором хранилище таблиц Azure поместит объект. Все объекты с одним и тем же ключом раздела хранятся в одном разделе.

  • Ключ строки . Это строковое значение, которое идентифицирует объект в разделе. По этому ключу все сущности в разделе сортируются лексически в порядке возрастания. Комбинация ключа раздела / ключа строки должна быть уникальной для каждого объекта и не может превышать 1 КБ в длину.

Если объект добавляется к таблице с ранее неиспользованным ключом раздела, хранилище таблиц Azure создает новый раздел для этого объекта.Другие объекты с таким же ключом раздела будут храниться в том же разделе.

Этот механизм эффективно реализует стратегию автоматического горизонтального масштабирования. Каждый раздел хранится на одном сервере в центре обработки данных Azure, чтобы обеспечить быстрое выполнение запросов, извлекающих данные из одного раздела.

Корпорация Майкрософт опубликовала целевые показатели масштабируемости для службы хранилища Azure. Если ваша система может выйти за эти пределы, рассмотрите возможность разделения сущностей на несколько таблиц. Используйте вертикальное разбиение, чтобы разделить поля на группы, к которым будет возможен общий доступ.

На следующей схеме показана логическая структура примера учетной записи хранения. Учетная запись хранения содержит три таблицы: Информация о клиенте, Информация о продукте и Информация о заказе.

Каждая таблица состоит из нескольких разделов.

  • В таблице «Информация о клиенте» данные разделены в соответствии с городом, в котором находится клиент. Ключ строки содержит идентификатор клиента.
  • В таблице информации о продукте продукты разделены по категориям продуктов, а ключ строки содержит номер продукта.
  • В таблице информации о заказе заказы разделены по дате заказа, а ключ строки указывает время получения заказа. Все данные упорядочены по ключу строки в каждом разделе.

При разработке сущностей для хранилища таблиц Azure учитывайте следующие моменты:

  • Выберите ключ раздела и ключ строки в зависимости от способа доступа к данным. Выберите комбинацию ключа раздела / ключа строки, которая поддерживает большинство ваших запросов. Наиболее эффективные запросы извлекают данные, указывая ключ раздела и ключ строки.Запросы, в которых указывается ключ раздела и диапазон ключей строк, могут быть выполнены путем сканирования одного раздела. Это относительно быстро, потому что данные хранятся в порядке ключей строк. Если в запросах не указано, какой раздел сканировать, необходимо просканировать каждый раздел.

  • Если объект имеет один естественный ключ, используйте его в качестве ключа раздела и укажите пустую строку в качестве ключа строки. Если объект имеет составной ключ, состоящий из двух свойств, выберите самое медленно изменяющееся свойство в качестве ключа раздела, а другое - в качестве ключа строки.Если объект имеет более двух ключевых свойств, используйте объединение свойств, чтобы предоставить ключи раздела и строки.

  • Если вы регулярно выполняете запросы, которые ищут данные с использованием полей, отличных от ключей раздела и строки, рассмотрите возможность реализации шаблона индексной таблицы или рассмотрите возможность использования другого хранилища данных, которое поддерживает индексацию, например Cosmos DB.

  • Если вы генерируете ключи разделов с помощью монотонной последовательности (например, «0001», «0002», «0003»), и каждый раздел содержит только ограниченный объем данных, хранилище таблиц Azure может физически сгруппировать эти разделы вместе на одном сервер.Служба хранилища Azure предполагает, что приложение, скорее всего, будет выполнять запросы в непрерывном диапазоне секций (запросы диапазона), и оптимизировано для этого случая. Однако этот подход может привести к появлению «горячих точек», поскольку все вставки новых объектов, вероятно, будут сосредоточены на одном конце непрерывного диапазона. Это также может снизить масштабируемость. Чтобы распределить нагрузку более равномерно, рассмотрите возможность хеширования ключа раздела.

  • Хранилище таблиц Azure поддерживает транзакционные операции для сущностей, принадлежащих к одному разделу.Приложение может выполнять несколько операций вставки, обновления, удаления, замены или слияния как атомарную единицу, если транзакция не включает более 100 сущностей, а полезная нагрузка запроса не превышает 4 МБ. Операции, охватывающие несколько разделов, не являются транзакционными и могут потребовать от вас реализации конечной согласованности. Дополнительные сведения о хранении таблиц и транзакциях см. В разделе Выполнение транзакций группы сущностей.

  • Учитывайте степень детализации ключа раздела:

    • Использование одного и того же ключа раздела для каждого объекта приводит к тому, что один раздел хранится на одном сервере.Это предотвращает масштабирование раздела и сосредотачивает нагрузку на одном сервере. В результате этот подход подходит только для хранения небольшого количества сущностей. Однако это гарантирует, что все объекты могут участвовать в транзакциях группы объектов.

    • Использование уникального ключа раздела для каждого объекта приводит к тому, что служба хранилища таблиц создает отдельный раздел для каждого объекта, что может привести к образованию большого количества небольших разделов. Этот подход более масштабируем, чем использование одного ключа раздела, но транзакции группы сущностей невозможны. Кроме того, запросы, которые выбирают более одного объекта, могут включать чтение с более чем одного сервера. Однако, если приложение выполняет запросы диапазона, то использование монотонной последовательности для ключей раздела может помочь оптимизировать эти запросы.

    • Совместное использование ключа раздела для подмножества объектов позволяет группировать связанные объекты в одном разделе. Операции, в которых задействованы связанные сущности, могут выполняться с помощью транзакций группы сущностей, а запросы, извлекающие набор связанных сущностей, могут выполняться путем доступа к одному серверу.

Дополнительные сведения см. В руководстве по созданию таблиц хранения Azure и стратегии масштабируемого секционирования.

Разделение хранилища BLOB-объектов Azure

Хранилище BLOB-объектов Azure позволяет хранить большие двоичные объекты. Используйте блочные BLOB-объекты в сценариях, когда вам нужно быстро отправить или загрузить большие объемы данных. Используйте страничные BLOB-объекты для приложений, которым требуется произвольный, а не последовательный доступ к частям данных.

Каждый большой двоичный объект (блок или страница) хранится в контейнере в учетной записи хранения Azure.Вы можете использовать контейнеры для группировки связанных больших двоичных объектов с одинаковыми требованиями к безопасности. Эта группировка скорее логическая, чем физическая. Внутри контейнера каждый большой двоичный объект имеет уникальное имя.

Ключ раздела для большого двоичного объекта - это имя учетной записи + имя контейнера + имя большого двоичного объекта. Ключ раздела используется для разделения данных на диапазоны, и эти диапазоны балансируются по нагрузке в системе. Большие двоичные объекты могут быть распределены по множеству серверов, чтобы масштабировать доступ к ним, но один большой двоичный объект может обслуживаться только одним сервером.

Если ваша схема именования использует временные метки или числовые идентификаторы, это может привести к чрезмерному трафику, идущему на один раздел, что ограничивает эффективную балансировку нагрузки в системе. Например, если у вас есть ежедневные операции, в которых используется объект blob с меткой времени, такой как гггг-мм-дд , весь трафик для этой операции будет идти на сервер с одним разделом. Вместо этого рассмотрите возможность добавления к имени трехзначного хеша. Для получения дополнительной информации см. Соглашение об именах разделов.

Действия по записи одного блока или страницы являются атомарными, а операции, охватывающие блоки, страницы или капли, - нет.Если вам нужно обеспечить согласованность при выполнении операций записи для блоков, страниц и больших двоичных объектов, снимите блокировку записи с помощью аренды большого двоичного объекта.

Разделение очередей хранилища Azure

Очереди хранилища Azure позволяют реализовать асинхронный обмен сообщениями между процессами. Учетная запись хранения Azure может содержать любое количество очередей, и каждая очередь может содержать любое количество сообщений. Единственное ограничение - это пространство, доступное в учетной записи хранения. Максимальный размер отдельного сообщения - 64 КБ.Если вам требуются сообщения большего размера, рассмотрите возможность использования вместо них очередей служебной шины Azure.

Каждая очередь хранения имеет уникальное имя в учетной записи хранения, которая ее содержит. Azure разделяет очереди на основе имени. Все сообщения для одной очереди хранятся в одном разделе, управляемом одним сервером. Разные очереди могут управляться разными серверами, чтобы помочь сбалансировать нагрузку. Распределение очередей по серверам прозрачно для приложений и пользователей.

В крупномасштабном приложении не используйте одну и ту же очередь хранения для всех экземпляров приложения, поскольку такой подход может привести к тому, что сервер, на котором размещена очередь, станет горячей точкой.Вместо этого используйте разные очереди для разных функциональных областей приложения. Очереди хранилища Azure не поддерживают транзакции, поэтому направление сообщений в разные очереди не должно иметь большого влияния на согласованность обмена сообщениями.

Очередь хранилища Azure может обрабатывать до 2000 сообщений в секунду. Если вам нужно обрабатывать сообщения с большей скоростью, чем это, рассмотрите возможность создания нескольких очередей. Например, в глобальном приложении создайте отдельные очереди хранения в отдельных учетных записях хранения для обработки экземпляров приложения, работающих в каждом регионе.

Разделение служебной шины Azure

Сервисная шина Azure использует брокер сообщений для обработки сообщений, отправляемых в очередь или тему служебной шины. По умолчанию все сообщения, отправляемые в очередь или тему, обрабатываются одним и тем же процессом брокера сообщений. Эта архитектура может накладывать ограничение на общую пропускную способность очереди сообщений. Однако вы также можете разделить очередь или тему при их создании. Для этого нужно задать для свойства EnablePartitioning описания очереди или темы значение true .

Секционированная очередь или тема делится на несколько фрагментов, каждый из которых поддерживается отдельным хранилищем сообщений и брокером сообщений. Service Bus берет на себя ответственность за создание этих фрагментов и управление ими. Когда приложение отправляет сообщение в секционированную очередь или тему, служебная шина назначает сообщение фрагменту для этой очереди или темы. Когда приложение получает сообщение из очереди или подписки, служебная шина проверяет каждый фрагмент на наличие следующего доступного сообщения и затем передает его приложению для обработки.

Эта структура помогает распределить нагрузку между брокерами сообщений и хранилищами сообщений, повышая масштабируемость и повышая доступность. Если брокер сообщений или хранилище сообщений для одного фрагмента временно недоступны, служебная шина может получить сообщения из одного из оставшихся доступных фрагментов.

Служебная шина назначает сообщение фрагменту следующим образом:

  • Если сообщение принадлежит сеансу, все сообщения с одинаковым значением свойства SessionId отправляются в один и тот же фрагмент.

  • Если сообщение не принадлежит сеансу, но отправитель указал значение для свойства PartitionKey , то все сообщения с одинаковым значением PartitionKey отправляются в один и тот же фрагмент.

    Примечание

    Если оба свойства SessionId и PartitionKey указаны, то для них должно быть задано одно и то же значение, иначе сообщение будет отклонено.

  • Если свойства SessionId и PartitionKey для сообщения не указаны, но включено обнаружение дубликатов, будет использоваться свойство MessageId .Все сообщения с одинаковым MessageId будут направлены в один и тот же фрагмент.

  • Если сообщения не содержат свойство SessionId, PartitionKey, или MessageId , тогда служебная шина назначает сообщения фрагментам последовательно. Если фрагмент недоступен, служебная шина перейдет к следующему. Это означает, что временный сбой в инфраструктуре обмена сообщениями не приводит к сбою операции отправки сообщения.

Учтите следующие моменты при принятии решения о том, следует ли и как разделить очередь сообщений служебной шины или тему:

  • Очереди и разделы служебной шины создаются в рамках пространства имен служебной шины.В настоящее время служебная шина допускает до 100 секционированных очередей или тем на пространство имен.

  • Каждое пространство имен служебной шины накладывает квоты на доступные ресурсы, такие как количество подписок для каждой темы, количество одновременных запросов на отправку и получение в секунду и максимальное количество одновременных подключений, которые могут быть установлены. Эти квоты задокументированы в квотах служебной шины. Если вы ожидаете превышения этих значений, создайте дополнительные пространства имен с их собственными очередями и темами и распределите работу по этим пространствам имен.Например, в глобальном приложении создайте отдельные пространства имен в каждом регионе и настройте экземпляры приложения для использования очередей и тем в ближайшем пространстве имен.

  • Сообщения, отправляемые как часть транзакции, должны указывать ключ раздела. Это может быть свойство SessionId , PartitionKey или MessageId . Все сообщения, отправляемые как часть одной транзакции, должны указывать один и тот же ключ раздела, поскольку они должны обрабатываться одним и тем же процессом брокера сообщений.Вы не можете отправлять сообщения в разные очереди или темы в рамках одной транзакции.

  • Разделенные на разделы очереди и темы нельзя настроить на автоматическое удаление, когда они становятся неактивными.

  • Разделенные очереди и разделы в настоящее время не могут использоваться с протоколом расширенной очереди сообщений (AMQP), если вы создаете кроссплатформенные или гибридные решения.

Разбиение на разделы Cosmos DB

Azure Cosmos DB - это база данных NoSQL, которая может хранить документы JSON с помощью API SQL Azure Cosmos DB.Документ в базе данных Cosmos DB - это сериализованное представление объекта или другого фрагмента данных в формате JSON. Никакие фиксированные схемы не применяются, за исключением того, что каждый документ должен содержать уникальный идентификатор.

Документы организованы в коллекции. Вы можете сгруппировать связанные документы в коллекцию. Например, в системе, которая поддерживает публикации в блогах, вы можете хранить содержимое каждого сообщения в блоге как документ в коллекции. Вы также можете создавать коллекции для каждого типа темы. В качестве альтернативы, в многопользовательском приложении, таком как система, в которой разные авторы контролируют и управляют своими собственными сообщениями в блогах, вы можете разбивать блоги по авторам и создавать отдельные коллекции для каждого автора.Пространство для хранения, выделяемое коллекциям, является эластичным и может уменьшаться или увеличиваться по мере необходимости.

Cosmos DB поддерживает автоматическое разделение данных на основе ключа раздела, определенного приложением. Логический раздел - это раздел, в котором хранятся все данные для одного значения ключа раздела. Все документы с одним и тем же значением ключа раздела помещаются в один логический раздел. Cosmos DB распределяет значения в соответствии с хешем ключа раздела. Максимальный размер логического раздела - 10 ГБ.Поэтому выбор ключа раздела является важным решением во время разработки. Выберите свойство с широким диапазоном значений и даже шаблонов доступа. Дополнительные сведения см. В разделе Разделение и масштабирование в Azure Cosmos DB.

Примечание

Каждая база данных Cosmos DB имеет уровень производительности , который определяет объем получаемых ресурсов. Уровень производительности связан с пределом скорости (RU) блока запроса . Ограничение скорости RU определяет объем ресурсов, которые зарезервированы и доступны для монопольного использования этой коллекцией.Стоимость коллекции зависит от уровня производительности, выбранного для этой коллекции. Чем выше уровень производительности (и ограничение скорости RU), тем выше плата. Вы можете настроить уровень производительности коллекции с помощью портала Azure. Дополнительные сведения см. В разделе Единицы запроса в Azure Cosmos DB.

Если механизма разделения, предоставляемого Cosmos DB, недостаточно, вам может потребоваться сегментирование данных на уровне приложения. Коллекции документов предоставляют естественный механизм для разделения данных в рамках единой базы данных.Самый простой способ реализовать сегментирование - создать коллекцию для каждого сегмента. Контейнеры - это логические ресурсы, которые могут охватывать один или несколько серверов. Контейнеры фиксированного размера имеют максимальный лимит 10 ГБ и пропускную способность 10 000 RU / с. Неограниченные контейнеры не имеют максимального размера хранилища, но должны указывать ключ раздела. При сегментировании приложения клиентское приложение должно направлять запросы к соответствующему сегменту, обычно путем реализации собственного механизма сопоставления на основе некоторых атрибутов данных, которые определяют ключ сегмента.

Все базы данных создаются в контексте учетной записи базы данных Cosmos DB. Одна учетная запись может содержать несколько баз данных, и она указывает, в каких регионах создаются базы данных. Каждая учетная запись также обеспечивает собственный контроль доступа. Вы можете использовать учетные записи Cosmos DB для определения географического местоположения сегментов (коллекций в базах данных) рядом с пользователями, которым требуется доступ к ним, и наложения ограничений, чтобы только эти пользователи могли подключаться к ним.

При выборе способа разделения данных с помощью API SQL Cosmos DB необходимо учитывать следующие моменты:

  • На ресурсы, доступные для базы данных Cosmos DB, распространяются ограничения квоты учетной записи .Каждая база данных может содержать несколько коллекций, и каждая коллекция связана с уровнем производительности, который управляет пределом скорости RU (зарезервированной пропускной способностью) для этой коллекции. Дополнительные сведения см. В разделе ограничения, квоты и ограничения подписки и служб Azure.

  • Каждый документ должен иметь атрибут, который можно использовать для однозначной идентификации этого документа в коллекции, в которой он хранится. . Этот атрибут отличается от ключа осколка, который определяет, в какой коллекции содержится документ.Коллекция может содержать большое количество документов. Теоретически он ограничен только максимальной длиной идентификатора документа. Идентификатор документа может содержать до 255 символов.

  • Все операции с документом выполняются в контексте транзакции. Транзакции ограничены коллекцией, в которой содержится документ. Если операция завершилась неудачно, выполненная работа откатывается. В то время как документ является объектом операции, любые вносимые изменения подлежат изоляции на уровне моментального снимка.Этот механизм гарантирует, что если, например, запрос на создание нового документа завершится неудачно, другой пользователь, одновременно запрашивающий базу данных, не увидит частичный документ, который затем будет удален.

  • Запросы к базе данных также ограничены уровнем сбора . Один запрос может получить данные только из одной коллекции. Если вам нужно получить данные из нескольких коллекций, вы должны запросить каждую коллекцию отдельно и объединить результаты в коде вашего приложения.

  • Cosmos DB поддерживает программируемые элементы, которые могут храниться в коллекции вместе с документами . К ним относятся хранимые процедуры, пользовательские функции и триггеры (написанные на JavaScript). Эти элементы могут получить доступ к любому документу в одной коллекции. Кроме того, эти элементы выполняются либо внутри области внешней транзакции (в случае триггера, который срабатывает в результате операции создания, удаления или замены, выполненной в отношении документа), либо путем запуска новой транзакции (в случае хранимой процедуры, которая запускается в результате явного клиентского запроса).Если код в программируемом элементе вызывает исключение, транзакция откатывается. Вы можете использовать хранимые процедуры и триггеры для поддержания целостности и согласованности между документами, но все эти документы должны быть частью одной коллекции.

  • Коллекции, которые вы собираетесь хранить в базах данных, вряд ли превысят пределы пропускной способности, определенные уровнями производительности коллекций . Дополнительные сведения см. В разделе Единицы запроса в Azure Cosmos DB.Если вы ожидаете достижения этих пределов, рассмотрите возможность разделения коллекций по базам данных в разных учетных записях, чтобы снизить нагрузку на каждую коллекцию.

Разделение поиска Azure

Возможность поиска данных часто является основным методом навигации и исследования, предоставляемым многими веб-приложениями. Он помогает пользователям быстро находить ресурсы (например, продукты в приложении электронной коммерции) на основе комбинаций критериев поиска. Служба поиска Azure предоставляет возможности полнотекстового поиска по веб-контенту и включает такие функции, как опережающий ввод, предлагаемые запросы на основе близких совпадений и фасетную навигацию.Дополнительные сведения см. В разделе Что такое поиск Azure ?.

Служба поиска Azure сохраняет доступный для поиска контент в виде документов JSON в базе данных. Вы определяете индексы, которые определяют доступные для поиска поля в этих документах и ​​предоставляют эти определения поиску Azure. Когда пользователь отправляет поисковый запрос, служба поиска Azure использует соответствующие индексы для поиска совпадающих элементов.

Чтобы уменьшить конкуренцию, хранилище, используемое поиском Azure, можно разделить на 1, 2, 3, 4, 6 или 12 разделов, и каждый раздел можно реплицировать до 6 раз.Произведение количества разделов, умноженное на количество реплик, называется единицей поиска (SU). Один экземпляр Поиска Azure может содержать максимум 36 SU (база данных с 12 разделами поддерживает максимум 3 реплики).

Вам выставляется счет за каждый SU, выделенный для вашей службы. По мере увеличения объема доступного для поиска контента или увеличения скорости поисковых запросов вы можете добавлять SU к существующему экземпляру Поиска Azure, чтобы справиться с дополнительной нагрузкой.Сам поиск Azure равномерно распределяет документы по разделам. В настоящее время стратегии ручного разделения не поддерживаются.

Каждый раздел может содержать до 15 миллионов документов или занимать 300 ГБ дискового пространства (в зависимости от того, что меньше). Вы можете создать до 50 индексов. Производительность службы варьируется и зависит от сложности документов, доступных индексов и последствий задержки в сети. В среднем одна реплика (1 SU) должна быть способна обрабатывать 15 запросов в секунду (QPS), хотя мы рекомендуем выполнять сравнительный анализ с вашими собственными данными, чтобы получить более точную оценку пропускной способности.Дополнительные сведения см. В разделе Ограничения службы в Поиске Azure.

Примечание

Вы можете хранить ограниченный набор типов данных в доступных для поиска документах, включая строки, логические значения, числовые данные, данные даты и времени и некоторые географические данные. Дополнительные сведения см. На странице Поддерживаемые типы данных (поиск Azure) на веб-сайте Microsoft.

У вас ограниченный контроль над тем, как поиск Azure разделяет данные для каждого экземпляра службы. Однако в глобальной среде вы можете повысить производительность и снизить время ожидания и количество конфликтов, разделив саму службу с помощью одной из следующих стратегий:

  • Создайте экземпляр Поиска Azure в каждом географическом регионе и убедитесь, что клиентские приложения направлены на ближайший доступный экземпляр.Эта стратегия требует, чтобы любые обновления доступного для поиска контента своевременно реплицировались во все экземпляры службы.

  • Создайте два уровня поиска Azure:

    • Локальная служба в каждом регионе, содержащая данные, к которым пользователи в этом регионе чаще всего обращаются. Пользователи могут направлять сюда запросы для получения быстрых, но ограниченных результатов.
    • Глобальный сервис, охватывающий все данные. Пользователи могут направлять сюда запросы для получения более медленных, но более полных результатов.

Этот подход наиболее подходит, когда в данных, по которым выполняется поиск, есть значительные региональные различия.

Разделение кэша Azure для Redis

Azure Cache для Redis предоставляет общую службу кэширования в облаке, основанную на хранилище данных «ключ-значение» Redis. Как следует из названия, Azure Cache для Redis задуман как решение для кэширования. Используйте его только для хранения временных данных, а не в качестве постоянного хранилища данных. Приложения, использующие кэш Azure для Redis, должны продолжать работать, если кэш недоступен.Кэш Azure для Redis поддерживает первичную / вторичную репликацию для обеспечения высокой доступности, но в настоящее время ограничивает максимальный размер кеша до 53 ГБ. Если вам нужно больше места, вы должны создать дополнительные кеши. Дополнительные сведения см. В разделе Кэш Azure для Redis.

Разделение хранилища данных Redis включает разделение данных между экземплярами службы Redis. Каждый экземпляр составляет один раздел. Кэш Azure для Redis абстрагирует службы Redis за фасадом и не предоставляет их напрямую.Самый простой способ реализовать секционирование - создать несколько экземпляров кэша Azure для Redis и распределить данные по ним.

Вы можете связать каждый элемент данных с идентификатором (ключом раздела), который указывает, в каком кэше хранится этот элемент данных. Затем логика клиентского приложения может использовать этот идентификатор для маршрутизации запросов в соответствующий раздел. Эта схема очень проста, но при изменении схемы секционирования (например, при создании дополнительного кэша Azure для экземпляров Redis) может потребоваться перенастройка клиентских приложений.

Native Redis (не Azure Cache для Redis) поддерживает секционирование на стороне сервера на основе кластеризации Redis. При таком подходе вы можете равномерно разделить данные между серверами с помощью механизма хеширования. Каждый сервер Redis хранит метаданные, которые описывают диапазон хэш-ключей, которые содержит раздел, а также содержат информацию о том, какие хеш-ключи находятся в разделах на других серверах.

Клиентские приложения просто отправляют запросы на любой из участвующих серверов Redis (возможно, ближайший).Сервер Redis проверяет запрос клиента. Если его можно решить локально, он выполняет запрошенную операцию. В противном случае он пересылает запрос на соответствующий сервер.

Эта модель реализуется с помощью кластеризации Redis и более подробно описана на странице руководства по кластерам Redis на веб-сайте Redis. Кластеризация Redis прозрачна для клиентских приложений. Дополнительные серверы Redis могут быть добавлены в кластер (и данные могут быть перераспределены) без необходимости перенастраивать клиентов.

Важно

Кэш Azure для Redis в настоящее время поддерживает кластеризацию Redis только на уровне «Премиум».

Страница Разделение: как разделить данные между несколькими экземплярами Redis на веб-сайте Redis предоставляет дополнительную информацию о реализации разделения с помощью Redis. В оставшейся части этого раздела предполагается, что вы реализуете секционирование на стороне клиента или с помощью прокси.

Учтите следующие моменты, решая, как разделить данные с помощью кэша Azure для Redis:

  • Кэш Azure для Redis не предназначен для работы в качестве постоянного хранилища данных, поэтому какую бы схему секционирования вы ни реализовали, код вашего приложения должен иметь возможность извлекать данные из места, которое не является кешем.

  • Данные, к которым часто обращаются вместе, должны храниться в одном разделе. Redis - это мощное хранилище ключей и значений, которое предоставляет несколько оптимизированных механизмов для структурирования данных. Эти механизмы могут быть одним из следующих:

    • Простые строки (двоичные данные длиной до 512 МБ)
    • Типы агрегатов, такие как списки (которые могут действовать как очереди и стеки)
    • Комплекты (заказанные и не заказанные)
    • Хэши (которые могут группировать связанные поля вместе, например элементы, представляющие поля в объекте)
  • Типы агрегирования позволяют связать множество связанных значений с одним и тем же ключом.Ключ Redis идентифицирует список, набор или хэш, а не элементы данных, которые он содержит. Все эти типы доступны в кэше Azure для Redis и описаны на странице типов данных на веб-сайте Redis. Например, в части системы электронной коммерции, которая отслеживает заказы, размещаемые клиентами, сведения о каждом клиенте могут храниться в хэше Redis, который вводится с использованием идентификатора клиента. Каждый хэш может содержать набор идентификаторов заказов для клиента. В отдельном наборе Redis могут храниться заказы, опять же структурированные как хэши, и вводимые с использованием идентификатора заказа.На рисунке 8 показана эта структура. Обратите внимание, что Redis не реализует какую-либо форму ссылочной целостности, поэтому разработчик несет ответственность за поддержание отношений между клиентами и заказами.

Рисунок 8. Предлагаемая структура хранилища Redis для записи заказов клиентов и их деталей.

Примечание

В Redis все ключи представляют собой двоичные значения данных (например, строки Redis) и могут содержать до 512 МБ данных. Теоретически ключ может содержать практически любую информацию.Тем не менее, мы рекомендуем принять согласованное соглашение об именах для ключей, которое описывает тип данных и идентифицирует сущность, но не является чрезмерно длинным. Распространенный подход - использовать ключи формы "entity_type: ID". Например, вы можете использовать «customer: 99», чтобы указать ключ для клиента с идентификатором 99.

  • Вы можете реализовать вертикальное разбиение, сохраняя связанную информацию в разных агрегатах в одной базе данных. Например, в приложении электронной коммерции вы можете хранить часто используемую информацию о продуктах в одном хэше Redis, а менее часто используемую подробную информацию в другом.Оба хэша могут использовать один и тот же идентификатор продукта как часть ключа. Например, вы можете использовать «product: nn » (где nn - это идентификатор продукта) для информации о продукте и «product_details: nn » для подробных данных. Эта стратегия может помочь уменьшить объем данных, которые могут получить большинство запросов.

  • Вы можете переразбить хранилище данных Redis, но помните, что это сложная и трудоемкая задача. Кластеризация Redis может автоматически перераспределять данные, но эта возможность недоступна в кэше Azure для Redis.Поэтому при разработке схемы разделения постарайтесь оставить в каждом разделе достаточно свободного места, чтобы обеспечить ожидаемый рост данных с течением времени. Однако помните, что кэш Azure для Redis предназначен для временного кэширования данных, и что данные, хранящиеся в кэше, могут иметь ограниченное время жизни, указанное как значение времени жизни (TTL). Для относительно непостоянных данных TTL может быть коротким, но для статических данных TTL может быть намного больше. Избегайте хранения больших объемов долгоживущих данных в кэше, если объем этих данных может заполнить кеш.Вы можете указать политику выселения, которая заставляет кэш Azure для Redis удалять данные, если пространство ограничено.

    Примечание

    Когда вы используете кэш Azure для Redis, вы указываете максимальный размер кеша (от 250 МБ до 53 ГБ), выбирая соответствующий ценовой уровень. Однако после создания кэша Azure для Redis вы не можете увеличить (или уменьшить) его размер.

  • Пакеты и транзакции Redis не могут охватывать несколько подключений, поэтому все данные, на которые влияет пакет или транзакция, должны храниться в одной базе данных (сегменте).

    Примечание

    Последовательность операций в транзакции Redis не обязательно атомарна. Команды, составляющие транзакцию, проверяются и ставятся в очередь перед запуском. Если на этом этапе возникает ошибка, вся очередь отбрасывается. Однако после успешной отправки транзакции команды из очереди выполняются последовательно. В случае сбоя какой-либо команды прекращается выполнение только этой команды. Все предыдущие и последующие команды в очереди выполняются. Для получения дополнительной информации перейдите на страницу транзакций на веб-сайте Redis.

  • Redis поддерживает ограниченное количество атомарных операций. Единственные операции этого типа, которые поддерживают несколько ключей и значений, - это операции MGET и MSET. Операции MGET возвращают набор значений для указанного списка ключей, а операции MSET сохраняют набор значений для указанного списка ключей. Если вам нужно использовать эти операции, пары ключ-значение, на которые ссылаются команды MSET и MGET, должны храниться в одной базе данных.

Секционирование Azure Service Fabric

Azure Service Fabric - это платформа микросервисов, которая обеспечивает среду выполнения для распределенных приложений в облаке.Service Fabric поддерживает гостевые исполняемые файлы .Net, службы с отслеживанием и без отслеживания состояния, а также контейнеры. Службы с отслеживанием состояния обеспечивают надежную коллекцию для постоянного хранения данных в коллекции «ключ-значение» в кластере Service Fabric. Дополнительные сведения о стратегиях разделения ключей в надежной коллекции см. В инструкциях и рекомендациях по надежным коллекциям в Azure Service Fabric.

Дополнительная информация

Разделение концентраторов событий Azure

Концентраторы событий Azure

предназначены для потоковой передачи данных в большом масштабе, а секционирование встроено в службу для обеспечения горизонтального масштабирования.Каждый потребитель читает только определенный раздел потока сообщений.

Издатель событий знает только свой ключ раздела, но не раздел, в котором публикуются события. Такое разделение ключа и раздела изолирует отправителя от необходимости слишком много знать о последующей обработке. (Также можно отправлять события непосредственно в данный раздел, но обычно это не рекомендуется.)

Учитывайте долгосрочный масштаб при выборе количества разделов. После создания концентратора событий вы не можете изменить количество разделов.

Для получения дополнительных сведений об использовании разделов в концентраторах событий см. Что такое концентраторы событий ?.

Чтобы узнать о компромиссах между доступностью и согласованностью, см. Доступность и согласованность в концентраторах событий.

Разделение данных в Spark (PySpark) - подробное руководство

Разделение данных критически важно для производительности обработки данных, особенно при обработке большого объема данных в Spark. Разделы в Spark не будут охватывать узлы, хотя один узел может содержать более одного раздела.При обработке Spark назначает по одной задаче для каждого раздела, и каждый рабочий поток может обрабатывать только одну задачу за раз. Таким образом, при слишком небольшом количестве разделов приложение не будет использовать все ядра, доступные в кластере, и может вызвать проблему перекоса данных; при слишком большом количестве разделов Spark не сможет справиться с слишком большим количеством мелких задач.

В этом посте я покажу вам, как правильно разделить данные в Spark. В примерах в качестве языка программирования используется Python.Вы можете выбрать Scala или R, если вы более знакомы с ними.

Начальный сценарий

Давайте запустим следующие сценарии, чтобы заполнить фрейм данных 100 записями.

 из pyspark.sql.functions import year, month, dayofmonth
из pyspark.sql импортировать SparkSession
from datetime дата импорта, timedelta
из pyspark.sql.types import IntegerType, DateType, StringType, StructType, StructField

appName = "Пример раздела PySpark"
master = "местный [8]"

# Создать сеанс Spark с поддержкой Hive.spark = SparkSession.builder \
    .appName (appName) \
    .master (мастер) \
    .getOrCreate ()

печать (искра. версия)
# Заполнить образец данных
start_date = дата (2019, 1, 1)
данные = []
для i в диапазоне (0, 50):
    data.append ({"Страна": "CN", "Дата": начальная_дата +
                 timedelta (days = i), "Amount": 10 + i})
    data.append ({"Страна": "Австралия", "Дата": начальная_дата +
                 timedelta (days = i), "Amount": 10 + i})

schema = StructType ([StructField ('Country', StringType (), nullable = False),
                     StructField ('Дата', DateType (), nullable = False),
                     StructField ('Amount', IntegerType (), nullable = False)])

df = искра.createDataFrame (данные, схема = схема)
df.show ()
печать (df.rdd.getNumPartitions ())
 

Приведенные выше сценарии создают экземпляр SparkSession локально с 8 рабочими потоками. Затем он заполняет 100 записей (50 * 2) в список, который затем преобразуется во фрейм данных.

print (df.rdd.getNumPartitions ())

Для приведенного выше кода он распечатает номер 8, так как есть 8 рабочих потоков. По умолчанию каждый поток считывает данные в один раздел.

Записать фрейм данных в файловую систему

Мы можем использовать следующий код для записи данных в файловые системы:

 df.write.mode ("перезаписать"). csv ("data / example.csv", header = True) 

Для каждого раздела будет создано 8 сегментированных файлов:

Каждый файл содержит около 12 записей, а последний содержит 16 записей:

Повторное разделение с функцией объединения

В Spark есть две функции, которые можно использовать для разделения данных, и объединение - одна из них.

Эта функция определяется следующим образом:

 def coalesce (numPartitions) 

Возвращает новый: class: DataFrame , который имеет ровно numPartitions разделов.

Подобно coalesce, определенному в: class: RDD , эта операция приводит к узкой зависимости, например если вы перейдете от 1000 разделов к 100, перемешивания не будет, вместо этого каждый из 100 новых разделов потребует 10 из текущих разделов. Если запрошено большее количество разделов, оно останется на текущем количестве разделов.

Теперь, если мы запустим следующий код, можете ли вы угадать, сколько сегментированных файлов будет сгенерировано?

 df = df.coalesce (16) 
print (df.rdd.getNumPartitions ())
df.write.mode ("overwrite"). csv ("data / example.csv", header = True)

Ответ по-прежнему 8. Это связано с тем, что функция coalesce не требует перетасовки данных. В приведенном выше коде мы хотим увеличить количество разделов до 16, но количество разделов остается на текущем уровне (8).

Если мы уменьшим количество разделов до 4, запустив следующий код, сколько файлов будет сгенерировано?

 df = df.coalesce (4) 
print (df.rdd.getNumPartitions ())
df.write.mode ("overwrite"). csv ("data / example.csv", header = True)

Как показано на следующем снимке экрана, ответ равен 4:

Repartitioning с функцией повторного разбиения

Другой метод повторного разбиения - это повторное разбиение . Он определяется следующим образом:

 def repartition (numPartitions, * cols) 

Возвращает новый: class: DataFrame , секционированный заданными выражениями разделения.Результирующий DataFrame разбивается на разделы по хешу.

numPartitions может быть целым числом для указания целевого количества разделов или столбца. Если это столбец, он будет использоваться как первый столбец разделения. Если не указано, используется количество разделов по умолчанию.

Добавлены необязательные аргументы для указания столбцов разделения. Также сделал numPartitions
необязательным, если указаны столбцы разделения.

При использовании этой функции происходит перестановка данных.Давайте попробуем несколько примеров с использованием указанного выше набора данных.

Повторное разделение по номеру

Используйте следующий код, чтобы повторно разделить данные на 10 разделов.

 df = df.repartition (10) 
print (df.rdd.getNumPartitions ())
df.write.mode ("перезапись"). Csv ("data / example.csv", header = True)

Spark попытается равномерно распределить данные по каждому разделу. Если общее количество разделов превышает фактическое количество записей (или размер RDD), некоторые разделы будут пустыми.

После того, как мы запустим приведенный выше код, данные будут перетасованы в 10 разделов с созданием 10 сегментированных файлов.

Если мы разделим фрейм данных на 1000 разделов, сколько сегментированных файлов будет сгенерировано?

Ответ - 100, потому что остальные 900 разделов пусты и в каждом файле есть одна запись.

Перераспределение по столбцам

Мы также можем переразбивать по столбцам.

Например, давайте запустим следующий код для перераспределения данных по столбцу Страна .

 df = df.repartition ("Country") 
print (df.rdd.getNumPartitions ())
df.write.mode ("overwrite"). Csv ("data / example.csv", header = True)

Приведенные выше сценарии создадут 200 разделов (по умолчанию Spark создает 200 разделов). Однако генерируются только три сегментированных файла:

  • В одном файле хранятся данные для страны CN.
  • В другом файле хранятся данные для страны AU.
  • Другой пуст.

Например, один файл раздела выглядит следующим образом:

Он включает все 50 записей для «CN» в столбце Страна .

Точно так же, если мы также можем разделить данные по Date column:

 df = df.repartition ("Date") 
print (df.rdd.getNumPartitions ())
df.write.mode ("overwrite ") .csv (" data / example.csv ", header = True)

Если вы посмотрите на данные, вы можете обнаружить, что данные, вероятно, не разделены должным образом, как вы ожидали, например, один файл раздела включает только данные для обеих стран и на разные даты тоже.

Это потому, что по умолчанию Spark использует хеш-секционирование как функцию секционирования.Вы можете использовать функцию разделения по диапазону или настроить функции разделения. Подробнее об этом я расскажу в других своих постах.

Разделение на несколько столбцов

В реальном мире вы, вероятно, разделите данные на несколько столбцов. Например, мы можем реализовать следующую стратегию разделения:

data /
example.csv /
year = 2019/
month = 01/
day = 01/
Country = CN /
part….csv

С помощью этой стратегии разбиения мы можем легко получить данные по дате и стране. Конечно, вы также можете реализовать различные иерархии разделов в зависимости от ваших требований. Например, если весь ваш анализ всегда выполняется по стране, вы можете обнаружить, что следующая структура будет более доступной:

данные /
Страна = CN /
example.csv /
год = 2019/
месяц = ​​01 /
день = 01/
часть….csv

Чтобы реализовать описанную выше стратегию разделения, нам нужно получить несколько новых столбцов (год, месяц, дата).

 df = df.withColumn ("Год", год ("Дата")). WithColumn (
"Месяц", месяц ("Дата")). WithColumn ("День", dayofmonth ("Дата"))
df = df.repartition («Год», «Месяц», «День», «Страна»)
print (df.rdd.getNumPartitions ())
df.write.mode («overwrite»). csv («data / example.csv ", header = True)

Приведенный выше код извлекает несколько новых столбцов, а затем повторно разбивает фрейм данных на эти столбцы.

Когда вы посмотрите в сохраненные файлы, вы можете обнаружить, что все новые столбцы также сохранены, и файлы по-прежнему смешивают разные подразделы. Чтобы улучшить это, нам нужно сопоставить наши ключи разделов записи с ключами повторного разделения.

Сопоставьте ключи переразбиения с ключами разделов записи

Чтобы сопоставить ключи разделов, нам просто нужно изменить последнюю строку, чтобы добавить partitionBy функции :

 df.write.partitionBy ("Год", "Месяц" , «День», «Страна»).mode (
"overwrite"). csv ("data / example.csv", header = True)

После этого изменения разделы теперь записываются в файловую систему, как и ожидалось:

Открыв файлы, вы также обнаружите, что все столбцы / ключи разделения удалены из сериализованных файлов данных:

Таким образом, стоимость хранения также будет меньше. С секционированными данными мы также можем легко добавлять данные в новые подпапки вместо того, чтобы работать с полным набором данных.

Чтение из секционированных данных

Теперь давайте прочитаем данные из секционированных файлов со следующими критериями:

  • Год = 2019
  • Месяц = ​​2
  • День = 1
  • Страна = CN

Код может быть просто как следующее:

 df = spark.read.csv ("data / example.csv / Year = 2019 / Month = 2 / Day = 1 / Country = CN") 
print (df.rdd.getNumPartitions ())
df.show ()

Консоль напечатает следующий результат:

Можете ли вы подумать, сколько разделов существует для этого нового фрейма данных?

Ответ один для этого примера (подумайте, почему?).

Аналогичным образом мы также можем запросить все данные за второй месяц:

 df = spark.read.csv ("data / example.csv / Year = 2019 / Month = 2") 
print (df.rdd.getNumPartitions ())
df.show ()

Теперь, как нам найти все данные для страны CN?

Использование подстановочных знаков для обнаружения разделов

Мы можем использовать подстановочные знаки. Подстановочные знаки поддерживаются для всех форматов файлов при обнаружении разделов.

 df = spark.read.option ("basePath", "data / example.csv /"). Csv (
"data / example.csv / Year = * / Month = * / Day = * / Country = CN ")
print (df.rdd.getNumPartitions ())
df.show ()

Вы можете использовать подстановочные знаки в любой части пути для обнаружения раздела.Например, следующий код выполняет поиск данных за месяц 2 для страны AU:

 df = spark.read.option ("basePath", "data / example.csv /"). Csv (
"data / example.csv / Год = * / Месяц = ​​2 / День = * / Страна = AU ")
print (df.rdd.getNumPartitions ())
df.show ()

Сводка

Благодаря секционированию мы максимально увеличиваем параллельное использование Spark кластер, уменьшите перекос данных и пространство для хранения для повышения производительности. Это обычная практика проектирования в фреймворках MPP. При разработке стратегии разделов сериализации (запись разделов в файловые системы) необходимо учитывать пути доступа, например, часто ли используются ключи раздела в фильтрах?

Однако разбиение на разделы не означает, что чем больше, тем лучше, как упоминается в каждом начале этого сообщения.Spark рекомендует 2-3 задачи на каждое ядро ​​ЦП в вашем кластере. Например, если в вашем кластере 1000 ядер ЦП, рекомендуемое количество разделов составляет от 2000 до 3000. Иногда, в зависимости от распределения и асимметрии ваших исходных данных, вам нужно настроиться, чтобы найти подходящую стратегию разделения.

Простой вопрос

В нашем примере, когда мы сериализуем данные в разделах файловой системы по годам, месяцам, дням и странам, один раздел записывается в один физический файл.Однако, если мы используем HDFS, а также если для каждого раздела имеется большой объем данных, будет ли один файл раздела существовать только в одном узле данных?

Как объединить разделы в Windows 10 (с изображениями) - EaseUS

Слияние разделов Windows 10 Быстрый переход

Уменьшение количества разделов на жестких дисках компьютера - горячая тенденция, которая делает объединение разделов реальной потребностью для пользователей. Вы можете задаться вопросом: можно ли объединить разделы в Windows 10 без потери данных? Если да, то как объединить разделы в Windows 10/8/7? В Windows 10 существует три основных ситуации слияния разделов.И вы можете объединить два раздела без потери данных, используя инструмент EaseUS partition tool.

  1. Объединить два смежных раздела
  2. Объединить два несмежных раздела
  3. Объединить разделы между дисками
  4. Причины объединения разделов
  5. Как лучше использовать дисковое пространство

Применяется к: Два или несколько разделов, независимо от того, являются они смежными или нет.

Необходимый инструмент: EaseUS Partition Master или Windows 10 Disk Management

Проверьте, в чем заключается ваша конкретная потребность, и выполните точный способ ее достижения.

1. Объединить два смежных раздела в Windows 10/8/7

Есть два варианта объединения разделов Windows. Честно говоря, использовать стороннее программное обеспечение намного проще, чем использовать Управление дисками в таком случае. Узнайте подробности ниже, и вы поймете, что я не преувеличиваю.

Вариант 1. Объединение разделов с помощью EaseUS Partition Master

Слияние двух последовательных разделов довольно просто для эффективного менеджера разделов - EaseUS Partition Master.Это объединение разделов «все в одном», которое может быть полностью совместимо практически со всеми 32/64-разрядными операционными системами Windows, включая Windows Vista / XP / 7/8/10 и Windows Server 2003 - 2019. Что еще более важно, это помогает объединить 2 раздела без потери данных.

В отличие от управления дисками, EaseUS Partition Master не требует удаления тома для создания нового пространства. Вместо этого, пока исходный раздел и целевой раздел (или нераспределенное пространство) являются смежными разделами, вы можете объединить их напрямую.

Ваш надежный выбор - EaseUS Partition Master

  • Перенести свободное дисковое пространство с одного диска на другой напрямую.
  • Ошибка изменения размера / перемещения, слияния, клонирования раздела и проверки файловой системы.
  • Клонировать диск, конвертировать в MBR / GPT, конвертировать в динамический / базовый и даже стирать данные.
  • Перенесите ОС на SSD, чтобы ускорить работу Windows без переустановки.

Шаг 1. Установите и запустите EaseUS Partition Master на вашем ПК

Щелкните правой кнопкой мыши раздел, в который вы хотите добавить место и оставить его на жестком диске, и выберите «Объединить».

Шаг 2. Выберите разделы для объединения

1. Выберите один раздел рядом с ранее выбранным разделом.
2. И нажмите «ОК», чтобы продолжить.

Шаг 3. Объединение разделов

1. Нажмите кнопку «Выполнить операцию» вверху, а затем нажмите «Применить».
2. Программа объединит пространство и добавит файлы из второго раздела в первый раздел.

В следующем видеоуроке показано, как разбить жесткий диск на разделы с помощью EaseUS Partition Master.Вы можете узнать, как изменить размер раздела, создать раздел и удалить его.

Вариант 2. Объединение разделов в управлении дисками

Независимо от того, являются ли разделы, которые вы хотите объединить, смежными или нет, использование управления дисками требует, чтобы вы сначала удалили целевой раздел, чтобы создать нераспределенное пространство. Поскольку «Управление дисками» объединяет разделы, расширяя исходный раздел нераспределенным пространством. Следовательно, если вы решите использовать «Управление дисками», вам следует заранее создать резервную копию данных раздела перед удалением.Чтобы сделать резервную копию, вы можете либо вручную скопировать файлы, либо позволить бесплатному программному обеспечению для резервного копирования помочь. После резервного копирования файлов вы можете следить за объединением разделов в Windows 10 через Управление дисками.

Также читайте: Как автоматически создавать резервные копии файлов.

Шаг 1. Щелкните правой кнопкой мыши «Этот компьютер» и выберите «Управление»> «Управление дисками».

Шаг 2. Щелкните правой кнопкой мыши целевой раздел и выберите «Удалить том». В запросе нажмите «Да».

Шаг 3. Щелкните правой кнопкой мыши исходный раздел и выберите «Расширить том».

Шаг 4. В мастере расширения тома нажмите «Далее».

Шаг 5. Задайте количество места и нажмите «Далее». (Вы можете запутаться в окне «Выбор дисков». Насколько вам известно, максимальное доступное пространство означает общий размер нераспределенного пространства на текущем диске.)

Шаг 6. Нажмите «Далее»> «Готово» и дождитесь завершения процесса.

2. Как объединить два несмежных раздела

И EaseUS Partition Master, и встроенный в Windows Управление дисками могут объединить два раздела, которые не находятся рядом друг с другом. Использование управления дисками для объединения несмежных томов аналогично объединению двух соседних томов, на что вы можете обратиться к Варианту 2 (удалить целевой раздел, а затем расширить исходный раздел). Способ объединения несмежных разделов с помощью профессионального объединения разделов зависит от того, что находится между исходным и целевым разделами.Я объясню это подробно.

Если между исходным и целевым разделами есть нераспределенное пространство, вы можете напрямую объединить разделы, не удаляя существующие тома, и нераспределенное пространство между ними также будет добавлено к объединенному разделу. Например, вы можете напрямую объединить диск C и диск D на картинке выше. (Подробнее см. Вариант 1.)

Однако, если между этими двумя томами есть разделы, которые вы хотите объединить, вы должны удалить целевой раздел с помощью управления дисками.Вам не нужно удалять раздел с помощью магии разделов EaseUS. Вы также можете объединить несмежные разделы с помощью функции «Выделить пространство». Функция «Выделить пространство» не объединяет два раздела, а перемещает все свободное пространство с одного диска на другой. Данные все еще существуют в старых разделах. Выполните следующие действия, чтобы выделить пространство разделов Windows 10, даже если они не являются смежными.

Шаг 1. Щелкните правой кнопкой мыши раздел D с достаточно свободным пространством и выберите «Распределить пространство», чтобы выделить свободное пространство для диска C.

Шаг 2. Выберите целевой раздел, который необходимо расширить, здесь выберите диск C. Перетащите панель разделов вправо, чтобы добавить пространство, выделенное из исходного раздела, в целевой. Затем нажмите «ОК» для подтверждения.

Шаг 3. Нажмите кнопку «Выполнить операцию» и нажмите «Применить», чтобы начать процесс перемещения свободного пространства с диска D на диск C.

3. Как объединить два раздела с несколькими дисками

Предварительным условием для кросс-дисковой комбинации является то, что ваши диски являются динамическими.Только динамический диск поддерживает многодисковые тома, такие как составной том и чередующийся том. Следовательно, если вы намереваетесь объединить разделы, которые не являются одним и тем же диском, вы должны убедиться, что диски являются динамическими дисками, или вам нужно сначала преобразовать базовый диск в динамический.

Кроме того, вы можете объединить два раздела на разных дисках с помощью EaseUS Partition Master или Disk Management. Полное руководство по объединению диска 0 и диска 1 уже предоставлено. Посетите это руководство для получения подробных инструкций.

Дополнительная информация: причины слияния разделов в Windows 10

Объединение разделов - это объединение двух разделов в один больший. В наши дни это становится все более популярным, потому что это удобно. Вы можете объединить разделы на одном или нескольких жестких дисках. В соответствии с потребностями пользователей есть три основные причины, по которым они объединяют разделы в Windows.

Довольно часто вы обнаруживаете, что на одном или нескольких разделах жесткого диска вашего компьютера не хватает места, особенно на диске C.Первый способ расширения системного раздела или раздела данных - это объединение разделов, что позволяет добавить больше свободного места на исходный диск.

  • Для более удобного сохранения файлов

Пользователи, особенно игроки в игры, предпочитают не разбивать жесткий диск на разделы для сохранения игровых данных, которые всегда измеряются гигабайтами, а проще - один жесткий диск. Однако большая часть жестких дисков на компьютерах предварительно разбита на разделы производителями.Поэтому большинство из них решают объединить разделы.

  • Для более быстрого поиска файлов

На самом деле, даже если вы разделите жесткий диск на несколько разделов, вы редко сохраняете свои файлы должным образом. Вместо этого вы храните данные в разделах случайным образом. Это всегда затрудняет поиск нужного файла или папки. Чтобы сократить время, которое вы тратите на поиск файлов, рекомендуется уменьшить количество томов путем объединения разделов.

Является ли ваше намерение объединить разделы в Windows 10 одной из трех причин? Независимо от того, какой у вас ответ: «Да» или «Нет», если вы пытаетесь изменить размер своих разделов, добавляя один к другому, вы можете выполнить описанные выше методы, чтобы это сделать.

Дополнительные советы: как лучше использовать дисковое пространство

Чтобы полностью и эффективно использовать дисковое пространство, есть несколько полезных советов, которые могут вас заинтересовать.

Узнайте, как изменить размер раздела: Общие операции изменения размера (слияние / расширение / сжатие разделов) полезны для освобождения места.Вы можете использовать вновь созданное свободное пространство для хранения данных на вашем компьютере, что позволит сбалансировать использование разделов на жестких дисках вашего компьютера. Например, когда на одном разделе недостаточно места, вы можете либо объединить его с другим, либо расширить его, используя нераспределенное пространство; Даже если незанятое пространство недоступно, вы можете сжать раздел, чтобы получить хранилище. Таким образом, на вашем жестком диске не будет разделов с нехваткой места или полностью пустых.

Удалите ненужные файлы и ненужные данные на диске: Не позволяйте бесполезным файлам занимать место на диске.Не стесняйтесь удалять ненужные элементы или ненужные файлы, созданные программами, из хранилища вашего компьютера, иначе вы обнаружите, что жесткий диск вашего компьютера загружен данными, а ваша Windows 10 работает очень медленно.

Регулярная дефрагментация дисков: Дефрагментация - это процесс объединения файла, распределенного по жесткому диску, вместе. Это позволяет лучше организовать данные на диске и улучшить скорость чтения и записи файла. Чтобы дефрагментировать раздел диска, вы можете:

Шаг 1. Введите дефрагментацию в строку поиска.

Шаг 2. Выберите «Дефрагментировать и оптимизировать диски» в результатах поиска.

Шаг 3. Выберите жесткий диск, который хотите оптимизировать, и нажмите кнопку «Оптимизировать».

Итог

Теперь вы знаете два инструмента, которые помогают объединить разделы в один, более крупный. Внимательно прочитав, вы должны заметить, что есть некоторые заметные различия при использовании стороннего программного обеспечения и встроенной программы Windows.Например, если вы хотите объединить смежные разделы, использование EaseUS Partition Master освободит вас от удаления целевого раздела, что не поддерживается Управлением дисками. Кроме того, даже если стороннее программное обеспечение требует удаления раздела, вы можете использовать бесплатное программное обеспечение для резервного копирования, чтобы сделать резервную копию ваших файлов более эффективно. Выберите одно решение для управления разделами, которое лучше всего подходит для вас в соответствии с вашими потребностями.

FAQs - Объединить разделы Windows 10 без потери данных

Если у вас остались вопросы, вы можете прочитать эти часто задаваемые вопросы и решить свои проблемы прямо сейчас.

Можно ли объединить разделы без потери данных?

Да, вы можете объединить два раздела без потери данных, если вы используете профессиональный менеджер разделов - EaseUS Partition Master! Вот как это сделать:

Шаг 1. Установите и запустите EaseUS Partition Master на вашем ПК.

Шаг 2. Выберите разделы для объединения.

Шаг 3. Объединить разделы.

Программа объединит пространство и добавит файлы из второго раздела в первый раздел.

Как объединить разделы?

Для объединения разделов в управлении дисками:

1. Нажмите Windows и X на клавиатуре и выберите Управление дисками из списка.

2. Щелкните правой кнопкой мыши диск D и выберите Удалить том, дисковое пространство D будет преобразовано в Нераспределенное.

3. Щелкните правой кнопкой мыши диск C и выберите «Расширить том».

4. Нажмите «Далее» во всплывающем окне мастера расширения тома

5. Нажмите «Готово» для выполнения.

Через некоторое время диск D будет объединен с диском C.

Могу ли я объединить диски C и D?

Многие люди могут знать, что встроенное в Windows Управление дисками может помочь бесплатно объединить диски C и D в Windows 10. Но у программы есть свои недостатки. Это требует, чтобы вы удалили другой раздел перед объединением дисков C и D, поскольку Управление дисками не может напрямую изменить размер раздела. Вы можете легко объединить драйверы C и D без потери данных.Просто обратитесь за помощью к EaseUS Partition Master.

Удаляет ли данные при удалении раздела?

Чтобы удалить основной раздел, вам нужно очистить жесткий диск и начать заново. Удаление раздела приведет к безвозвратному удалению всех данных, которые в настоящее время на нем хранятся.

Обслуживание многораздельных таблиц и индексов

В этом разделе описывается, как выполнять операции обслуживания секций и подразделов как для таблиц, так и для индексов.

Примечание:

В следующих разделах обсуждаются операции по обслуживанию секционированных таблиц.При обсуждении возможности использования индексов или разделов индексов, затронутых операцией обслуживания, необходимо учитывать следующее:
  • Только непустые индексы и разделы индексов могут быть помечены как UNUSABLE . Если они пусты, статус ИСПОЛЬЗУЕТСЯ, / НЕИСПОЛЬЗУЕТСЯ, остается без изменений.

  • Только индексы или разделы индекса со статусом USABLE обновляются последующим DML.

Операции обслуживания разделов, которые можно выполнить

В этом разделе обсуждаются операции обслуживания, выполняемые с разделами, подразделами и индексными разделами.

  • В таблице 4-1 перечислены операции обслуживания разделов, которые могут выполняться для многораздельных таблиц и составных многораздельных таблиц.

  • В таблице 4-2 перечислены операции обслуживания подразделов, которые могут выполняться в составных многораздельных таблицах

  • В таблице 4-3 перечислены операции обслуживания, которые могут выполняться над разделами индекса, и указано, для какого типа индекса (глобального или локального) они могут выполняться.

Для каждого типа разбиения и разбиения на разделы в Таблице 4-1 и Таблице 4-2 указан конкретный раздел оператора ALTER TABLE , который используется для выполнения этой операции обслуживания.

Примечание:

Операции обслуживания разделов на нескольких разделах не поддерживаются в таблицах с индексами домена.

Таблица 4-1 Операции обслуживания ALTER TABLE для разделов таблицы

Список
Техническое обслуживание Диапазон Составной диапазон- * Интервал Составной интервал - * Хэш Составной список - * Номер ссылки

Добавление разделов, см. Добавление разделов и подразделов

ДОБАВИТЬ РАЗДЕЛ , одиночные и множественные разделы

НЕТ

ДОБАВИТЬ РАЗДЕЛ

Разделено - ArchWiki

GNU Parted - это программа для создания таблиц разделов и управления ими.GParted - это интерфейс с графическим интерфейсом.

Установка

Установите разделенный пакет. Для графического интерфейса установите пакет gparted, графический интерфейс для разделен на .

Использование

Parted имеет два режима: командную строку и интерактивный. Parted всегда следует начинать с:

 # parted  устройство 
 

, где устройство - это устройство жесткого диска для редактирования (например, / dev / sda ). Если вы опустите аргумент device , parted попытается угадать, какое устройство вам нужно.

Режим командной строки

В режиме командной строки за ним следует одна или несколько команд. Например:

 # parted / dev / sda mklabel gpt mkpart P1 ext3 1MiB 8MiB
 

Примечание. Параметры (например, --help ) можно указать только в командной строке.

Интерактивный режим

Интерактивный режим упрощает процесс разбиения на разделы и сокращает ненужное повторение за счет автоматического применения всех команд разбиения на указанном устройстве.

Чтобы начать работу на устройстве, выполните:

 # parted / dev / sd  x 
 

Вы заметите, что приглашение командной строки изменится с хэша ( # ) на (разделено) : это также означает, что новое приглашение не является командой, которую нужно вводить вручную при выполнении команд в примерах.

Чтобы увидеть список доступных команд, введите:

 (parted) справка
 

Когда закончите, или если хотите реализовать таблицу разделов или схему для другого устройства, выйдите из parted с помощью:

 (расстались) выйти
 

После выхода командная строка снова изменится на # .

Если вы не укажете параметр команде, Parted предложит вам его ввести. Например:

 (разошелся) мклабел
Новый тип метки диска? gpt
 

Округление

Поскольку многие системы разметки имеют сложные ограничения, Parted обычно будет делать что-то немного другое, чем вы просили. (Например, создайте раздел размером 10,352 МБ, а не 10,4 МБ). Если рассчитанные значения слишком сильно отличаются, Parted запросит подтверждение. Если вы точно знаете, что хотите, или чтобы точно видеть, что делает Parted, это помогает указать конечные точки раздела в секторах (с суффиксом «s») и дать команду «unit s», чтобы конечные точки раздела отображались в секторах. .

Начиная с parted-2.4, когда вы указываете начальные и / или конечные значения с использованием двоичных единиц IEC, таких как «MiB», «GiB», «TiB» и т. Д., Parted рассматривает эти значения как точные и эквивалентные тому же числу. указывается в байтах (т. е. с суффиксом «B») в том смысле, что он не обеспечивает «полезного» диапазона небрежности. Сравните это с запросом на начало раздела размером «4 ГБ», который может фактически разрешиться в некоторый сектор размером до 500 МБ до или после этой точки. Таким образом, при создании раздела вы должны предпочесть указывать единицы байтов («B»), секторов («s») или двоичные единицы IEC, такие как «MiB», но не «MB», «GB» и т. Д.

Разбиение на разделы

Создать новую таблицу разделов

Вам необходимо (повторно) создать таблицу разделов устройства, если оно никогда ранее не разбивалось на разделы, или если вы хотите изменить тип его таблицы разделов. Воссоздание таблицы разделов устройства также полезно, когда схему разделов необходимо реструктурировать с нуля.

Откройте каждое устройство, таблица разделов которого должна быть (повторно) создана с помощью:

 # parted / dev / sd  x 
 

Чтобы затем создать новую таблицу разделов GUID, используйте следующую команду:

 (разошелся) mklabel gpt
 

Чтобы вместо этого создать новую таблицу разделов Master Boot Record / MS-DOS, используйте:

 (разошелся) mklabel msdos
 

Схемы перегородок

Вы можете выбрать количество и размер разделов, на которые должны быть разделены устройства, и какие каталоги будут использоваться для монтирования разделов в установленной системе (также известные как точки монтирования , ).См. Раздел «Разделение # Схема разделов» для получения информации о необходимых разделах.

Следующая команда будет использоваться для создания разделов:

 (parted) mkpart  part-type-or-part-label   fs-type   начало   конец 
 
  • метка типа или части интерпретируется по-разному в зависимости от таблицы разделов:
    • MBR: параметр интерпретируется как типа детали , который может быть одним из первичный , расширенный или логический .
    • GPT: параметр интерпретируется как part-label , который устанавливает атрибут PARTLABEL раздела. Метка раздела должна быть установлена ​​всегда, поскольку mkpart не позволяет создавать разделы с пустой меткой.

      Примечание. Во многих учебных курсах в Интернете используются команды, начинающиеся с mkpart primary даже для GPT. Они ошибаются, это установило бы "первичный" как метку раздела.

  • fs-type - это идентификатор, который выбирается из числа перечисленных путем ввода help mkpart как наиболее близкого соответствия к файловой системе, которую вы будете использовать.Команда mkpart на самом деле не создает файловую систему: параметр fs-type будет просто использоваться parted для установки 1-байтового кода, который используется загрузчиками для предварительного просмотра данные находятся в разделе, и при необходимости действуйте соответствующим образом. См. Также Википедию: Разбиение диска # Типы разделов ПК.
Совет: Большинство собственных файловых систем Linux сопоставляются с одним и тем же кодом типа раздела MBR (0x83), поэтому e.г. используйте ext2 для раздела, отформатированного в формате ext4 .
  • начало - начало раздела с начала устройства. Он состоит из числа и единицы, например 1 МБ означает начало с 1 МБ.
  • конец - конец раздела от начала устройства (, а не от значения начало ). Он имеет тот же синтаксис, что и начало , например 100% означает конец в конце устройства (использовать все оставшееся пространство).
Совет: На диске с таблицей разделов MBR оставьте не менее 33 512-байтовых секторов (16,5 КиБ) свободного неразделенного пространства в конце диска, чтобы обеспечить преобразование между MBR и GPT.

Предупреждение: Важно, чтобы разделы не перекрывали друг друга: если вы не хотите оставлять неиспользуемое пространство на устройстве, убедитесь, что каждый раздел начинается там, где заканчивается предыдущий.

Примечание: parted может выдать предупреждение, например:
 Предупреждение. Результирующий раздел неправильно выровнен для обеспечения максимальной производительности.Игнорировать / Отменить?
 
В этом случае прочтите Раздел # Выравнивание раздела и следуйте # Выравнивание, чтобы исправить это.

Следующая команда будет использоваться для пометки раздела, содержащего каталог / boot , как загрузочного:

 (parted) установить  раздел  загрузка
 
  • раздел - номер раздела, который должен быть отмечен (см. Вывод команды print ).
  • esp - это псевдоним для boot на GPT.[1]

Эту статью или раздел необходимо расширить.

Причина: Объясните флаги boot , legacy_boot и esp и их различное использование в MBR и GPT. (Обсудить в Обсуждении: Parted #)
Примеры UEFI / GPT

В каждом случае требуется специальный загрузочный системный раздел EFI.

При создании нового системного раздела EFI используйте следующие команды (рекомендуемый размер не менее 260 МБ):

 (parted) mkpart «Системный раздел EFI» fat32 1MiB 261MiB
(расстались) установить 1 esp на
 

Оставшаяся схема разделов полностью зависит от вас.Для еще одного раздела, использующего 100% оставшегося пространства:

 (parted) mkpart " моя метка раздела " ext4 261MiB 100%
 

Для отдельных разделов / (20 ГиБ) и / home (все оставшееся пространство):

 (parted) mkpart "корневой раздел" ext4 261MiB 20,5GiB
(parted) mkpart "домашний раздел" ext4 20,5ГиБ 100%
 

И для отдельных разделов / (20 ГиБ), подкачки (4 ГиБ) и / home (все оставшееся пространство):

 (parted) mkpart "корневой раздел" ext4 261MiB 20.5 ГБ
(parted) mkpart "раздел подкачки" linux-swap 20,5 ГБ 24,5 ГБ
(parted) mkpart "домашний раздел" ext4 24,5ГиБ 100%
 
Примеры BIOS / MBR

Для минимального одного основного раздела, использующего все доступное дисковое пространство, будет использоваться следующая команда:

 (разделено) mkpart primary ext4 1MiB 100%
(разошлись) установить 1 загрузку
 

В следующем случае будет создан раздел / размером 20 ГиБ, за которым следует раздел / home , используя все оставшееся пространство:

 (разделено) mkpart primary ext4 1MiB 20GiB
(разошлись) установить 1 загрузку
(parted) mkpart primary ext4 20GiB 100%
 

В последнем примере ниже будут созданы отдельные разделы / boot (100 МиБ), / (20 ГиБ), swap (4 ГиБ) и / home (все оставшееся пространство):

 (разделено) mkpart primary ext3 1MiB 100MiB
(разошлись) установить 1 загрузку
(parted) mkpart primary ext3 100MiB 20GiB
(parted) mkpart primary linux-swap 20GiB 24GiB
(разошлись) mkpart primary ext3 24GiB 100%
 

Изменение размера перегородок

Предупреждение: ext2 / 3/4 разделов, размер которых изменяется, должны быть размонтированы и не использоваться.Редактировать корневую файловую систему в работающей ОС сложно и опасно; вместо этого используйте живую медиа / спасательную систему.

Примечание:
  • Вы можете переместить только конец раздела с parted .
  • Начиная с parted v4.2 resizepart может потребоваться использование # Интерактивного режима. [2]
  • Эти инструкции применимы к разделам с файловыми системами ext2, ext3, ext4 или btrfs.

Если вы увеличиваете раздел, вы должны сначала изменить размер раздела, а затем размер файловой системы на нем, в то время как для сжатия файловая система должна быть изменена до размера раздела, чтобы избежать потери данных.

Растущие перегородки

Чтобы увеличить раздел (в интерактивном режиме parted):

 (разделено) размер часть  номер   конец 
 

Где номер - это номер расширяемого раздела, а конец - это новый конец раздела (который должен быть больше старого).

Затем, чтобы увеличить файловую систему (ext2 / 3/4) на разделе:

 # resize2fs / dev /  sdaX   [размер] 
 

Или для увеличения файловой системы Btrfs:

 # изменение размера файловой системы btrfs / dev /  sdaX   [размер] 
 

Где sdaX - это раздел, который вы увеличиваете, а [размер] - новый размер раздела.Обратите внимание, что [размер] является необязательным, оставьте его отключенным, чтобы заполнить оставшееся пространство в разделе.

Термоусадочные перегородки

Чтобы сжать файловую систему ext2 / 3/4 в разделе:

 # resize2fs / dev /  sdaX   размер 
 
Примечание: В отличие от parted, resize2fs (8) использует K, M, G и T для обозначения KiB, MiB, GiB и TiB. Имейте в виду, что документация e2fsprogs неправильно ссылается на кибибайты, мебибайты, гибибайты и тебибайты как на «мощность двух килобайт, мегабайт, гигабайт, терабайт».

Чтобы сжать файловую систему Btrfs:

 # изменение размера файловой системы btrfs / dev /  sdaX   размер 
 

Где sdaX обозначает раздел, который вы сжимаете, а размер - новый размер раздела.

Затем сожмите раздел (в интерактивном режиме parted):

 (разделено) размер часть  номер   конец 
 

Где номер - это номер сжимаемого раздела, а конец - это новый конец раздела (который должен быть меньше старого).

Когда закончите, используйте команду resizepart из util-linux, чтобы сообщить ядру о новом размере:

 # resizepart  устройство   номер   размер 
 

Где устройство - это устройство, содержащее раздел, номер - номер раздела и размер - новый размер раздела в 512-байтовых секторах.

Предупреждения

Parted всегда будет предупреждать вас, прежде чем делать что-то потенциально опасное, если только эта команда не является одной из тех, что по своей сути опасны (например,г. rm , mklabel и mkpart ).

Выравнивание

При создании раздела parted может предупредить о неправильном выравнивании раздела, но не намекает о правильном выравнивании. Например:

 (разделенный) мкПарт первичный жир 16 0 32M
Предупреждение: полученный раздел не выровнен должным образом для обеспечения максимальной производительности.
Игнорировать / Отменить?
 

Предупреждение означает, что начало раздела не выровнено.Введите «Игнорировать», чтобы продолжить, распечатайте таблицу разделов в секторах, чтобы увидеть, где он начинается, и удалите / воссоздайте раздел с начальным сектором, округленным в большую сторону до увеличения степени 2, пока предупреждение не прекратится. В качестве одного примера, на флеш-накопителе с 512-битными секторами Parted хотел, чтобы разделы запускались на секторах, кратных 2048, что соответствует выравниванию в 1 МиБ.

Если вы хотите, чтобы parted попытался вычислить правильное выравнивание для вас, укажите начальную позицию как 0% вместо некоторого конкретного значения.Чтобы создать один большой раздел ext4, ваша команда будет выглядеть так:

 (разделено) mkpart primary ext4 0% 100%
 

Советы и хитрости

Двойная загрузка с Windows XP

Если у вас есть раздел Windows XP, который вы хотели бы переместить с диска на диск, который также является вашим загрузочным разделом, вы можете легко сделать это с помощью GParted и сделать Windows счастливой, просто удалив следующий раздел реестра ДО перемещение раздела:

 HKEY_LOCAL_MACHINE \ SYSTEM \ MountedDevices
 

Ссылка на эту жемчужину здесь.

Проверить центровку

На уже разбитом на разделы диске вы можете использовать parted для проверки выравнивания раздела на устройстве. Например, чтобы проверить выравнивание раздела 1 на / dev / sda :

 # parted / dev / sda
(разошлись) юстировка оптимальная 1
1 выровнено
 

Устранение неисправностей

Размер раздела FAT32 изменен, затем он не распознается в Windows

По состоянию на декабрь 2018 года в parted была ошибка, которая была исправлена ​​в git 15.04.2016, но все еще присутствовала в Arch Linux (и ряде других дистрибутивов) из-за того, что не было официального выпуска расстались с 28.07.2014.[3] Эта проблема была решена в апстриме после того, как новый разделенный выпуск был выпущен 12 августа 2019 года, и решен в Arch с выпуском parted 3.3-1, выпущенным 11 октября 2019 года. [4]

Для более старых сборок в отчете об ошибке упоминалось однострочное решение, но в отчете также указывалось, что он не работает должным образом для всех. [5] [6]

Следует отметить, что эта проблема в значительной степени не повлияла на gparted, поскольку проект включил патч в свою сборку начиная с версии gparted 0.26.0-1 (выпущенной 29 апреля 2016 г.).[7]

gparted на Wayland не работает с "невозможно открыть дисплей:: 0"

Установите xorg-xhost.

Эта проблема вызвана тем, что xwayland отказывает в доступе к gparted, работающему как root . Разработчики gparted реализовали [8] небольшой обходной путь, который временно добавляет root в список пользователей, которым разрешено подключаться к xwayland во время работы приложения.

См. Также

Добавление и удаление разделов и подразделов

На вкладке Разбиение на разделы редактора таблиц можно управлять разделами и подразделами таблицы.

Текущие разделы и подразделы таблицы показаны в дереве Разделы . Чтобы удалить раздел или подраздел, просто выберите его узел в дерево и нажмите кнопку Удалить или нажмите Удалить в его контекстном меню. Чтобы изменить имя раздела, выберите раздел в дереве и отредактируйте его имя. в текстовом поле Имя .

Для хеш-разбиения вы можете добавить каждый раздел вручную или установить их количество.Чтобы добавить раздел, нажмите кнопку Добавить .

Для разделения по диапазону вы можете добавить раздел, также нажав кнопку «Добавить». Для разделов необходимо установить значения границ диапазона. Чтобы изменить значения для раздела, выберите его в дереве и нажмите кнопку переполнения действия в поле Значение . Откроется диалоговое окно «Редактор значений ».

Чтобы добавить элемент в список, введите значение в поле и нажмите Добавить . Чтобы удалить элемент, выберите его в списке и нажмите Удалить .Для завершения редактирования нажмите OK , чтобы применить изменения. Количество значений должно быть равно количеству ключевых столбцов разделения. При использовании разделения по диапазону записи, имеющие значения ключей разделения до значений первого раздела, включая значения первого раздела. Записать карты в n-й раздел если запись имеет значение ключа разделения больше, чем (n-1) -ое значение границы раздела и меньше или равно, чем значение границы раздела n-го. Если ключ разделения состоит из нескольких столбцов, база данных использует следующее значение только в том случае, если предыдущие значения не могут однозначно идентифицировать раздел для хранения записи.

Каждое значение должно соответствовать столбцу ключа разделения, и они должны иметь один и тот же тип. Первое значение должно быть больше или равно чем первое значение предыдущего раздела. Если первые значения равны, второе значение должно быть больше или равно второму значение предыдущего раздела и так далее. Все значения разных разделов не могут быть равны, поэтому, если ключ разделения содержит только один столбец, значение текущего должно быть больше, чем значение предыдущего раздела.При добавлении нового раздела в существующую многораздельную таблицу это правило также необходимо соблюдать. Ключевое слово MAXVALUE может использоваться для разделов, чтобы установить его границы на максимально возможное значение соответствующего типа столбца ключа разделения.

Для разделения списка новые разделы могут быть добавлены таким же образом, как и при других методах разделения. Список значений должен быть установлен для каждого раздела. Значения можно редактировать так же, как при использовании разделения по диапазонам. Список значений должен содержать значения для столбца ключа разделения.Запись будет храниться в разделе, имеющем значение ключа разделения в списке. Вы можете использовать ключевое слово DEFAULT , чтобы определить раздел, в котором строки, которые не отображаются ни в какие другие разделы.

Для составного раздела вы можете добавить раздел, нажав кнопку Добавить и выбрав Добавить раздел в контекстном меню или щелкнув правой кнопкой мыши в в дереве Разделы выберите Добавить раздел из контекстного меню.Границы диапазона для разделов должны быть установлены так же, как при использовании разделения по диапазонам.

Чтобы добавить подраздел к разделу, щелкните правой кнопкой мыши раздел в дереве Разделы и выберите Добавить подраздел в контекстном меню или выполните следующие действия:

  1. Выберите раздел в дереве Разделы .
  2. Нажмите кнопку Добавить .
  3. Щелкните Добавить подраздел в контекстном меню.

Добавить комментарий

*
*

Необходимые поля отмечены*